Аналитик данных / Data Analyst

На данный момент Аналитик данных.

Мои компетенции и опыт

Кейсы: 
- Находила аномалии в витрине данных торгового ретейлера, разработала интерактивные дашборды в MS Excel.
- Рассчитала Retention и LTV пользователей онлайн-кинотеатра
- Провела анализ мобильной игры в SQL: рассчитала метрики DAU, WAU, MAU, SFW, SFM, оценила результаты маркетинговых акций, проверила финансовые гипотезы, спрогнозировала результирующий объем когорты.
- Изучала и правила ошибочные ивенты пользователей онлайн-кинотеатра в Python

Навыки:
- Уверенно владею MS Excel: сложные формулы, построение/анализ сводных таблиц и основных типов графиков, а также их ручная настройка и дополнение, построение калькуляторов юнит-экономики и сценариев, Power Pivot и Power Query
- Имею хорошие навыки работы с SQL: работа с системами управления базами данных MySQL, PostgreSQL, Metabase, функции WHERE, JOIN'ы, в том числе и по условию, UNION, CASE WHEN, GROUP BY, ORDER BY, HAVING, понимаю и использую оконные функции, работаю с подзапросами, умею использовать CTE временные таблицы
- Обладаю базовыми знаниями работы в Python (типы данных и переменные, циклы и списки, множества и алгоритмы, Git, работа с базами данных, агрегационные функции count, average и т.д.)

- Работаю с библиотеками: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scipy
- Имею знания в области A/B тестировании: дизайн теста, расчет длительности эксперимента и количества наблюдений (МDE), «соль» эксперимента, хеширование
- Знаю теорию и основы анализа данных: теории вероятностей и математической статистики, непрерывные и дискретные распределения, проверка гипотез.
- Имею опыт проведения винтажного и когортного анализа, расчет LT, LTV
- Имею навыки проведения анализа продаж, прибыли, маржинальности, ассортимента и анализ динамики различных групп клиентов по коммерческим показателям (revenue, маржа, коммерческая прибыль, затраты).