Аналитик данных

На данный момент Аналитик данных.

Мои компетенции и опыт

Стек:

Python (pandas, numpy, seaborn, scikit-learn), SQL (ClickHouse, Greenplum), Airflow, S3, DataLens,

A/B-тестирование, ETL-разработка, ML

Результаты:

1) Провёл исследование эффективности рекламных каналов и кросс-платформенных

размещений, что позволило сократить стоимость привлечения клиента на 6%.

2) Разработал систему приоритизации рекламных кампаний на основе маржинальности и

вероятности конверсии

3) Реализовал фреймворк атрибуции заказов между каналами (push, in-app, web), что

позволило корректно оценивать вклад внутренних инструментов продвижения.

4) Автоматизировал формирование медиапланов и контроль фактического отклонения от

плана, что снизило перерасход бюджета на ~11%.

5) Провёл анализ пост-кампанийного воздействия (post-view / post-click), выявив форматы с

наибольшим влиянием на повторные покупки.

6) Создал систему мониторинга вовлечённости пользователей в рекламные сценарии с

ежечасной аналитикой по основным метрикам.

7) Оптимизировал структуру ClickHouse-витрин и джоинов, сократив нагрузку на командную

схему примерно на 15%

8) Поставил ряд DAGs (Apache Airflow) для автоматизированного наполнения таблиц.