Python-разработчик

На данный момент Python-разработчик.

Мои компетенции и опыт

Бахметьев Данил — Python Backend Developer

2 года коммерческого backend-опыта | Python, FastAPI, PostgreSQL, Microservices, Data Processing, Docker, GitLab CI/CD

Формат: удаленно, full-time | Локация: Москва, Россия | Английский: B2

Контакты: нужен доступ к резюме | нужен доступ к резюме | GitHub: нужен доступ к резюме

Коротко для HR

• Python backend-разработчик с опытом разработки REST API, бизнес-логики, интеграционных сервисов и микросервисной архитектуры.
• Основной стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Docker, GitLab CI/CD, Linux.
• Сильная зона: data processing / telemetry / ETL, фоновые задачи, обработка больших потоков данных и оптимизация SQL.
• Опыт production-поддержки: debugging, load testing, обработка ошибок, логирование, транзакции, релизы.
• Дополнительно есть уверенный DevOps/Platform опыт: Kubernetes, Helm, Argo CD, Vault, CI/CD и rollout/runtime troubleshooting; это не основной профиль, но сильный плюс к backend-разработке.

Опыт работы

Сиэс Технологии / нужен доступ к резюме — Python-разработчик
Март 2025 — Февраль 2026, 1 год

• Разработал и развивал backend PLM-системы на Python, FastAPI и PostgreSQL, отвечая за проектирование новых сервисов, развитие существующей функциональности и поддержку микросервисной архитектуры.
• Спроектировал и реализовал REST API, бизнес-логику и интеграционные сервисы, обеспечив взаимодействие между внутренними сервисами, PostgreSQL, файловой системой и инфраструктурными компонентами.
• Разработал универсальный backend-установщик с поддержкой Snapshot / Rollback, автоматизировав процессы установки, обновления, миграции и восстановления системы после нештатных ситуаций.
• Спроектировал механизмы обработки ошибок, валидации данных, транзакционной обработки и логирования, повысив надежность и предсказуемость работы backend-компонентов.
• Выполнил оптимизацию производительности backend:
  • ускорил выполнение критичных SQL- и processing-сценариев на 30–40%;
  • сократил количество эксплуатационных инцидентов примерно на 20%;
  • оптимизировал SQL-запросы, структуру хранения данных и потоки обработки.
• Внедрил практики автоматизации разработки:
  • реализовал Unit и Integration Tests для критичных компонентов;
  • настроил пайплайны GitLab CI/CD;
  • автоматизировал процессы сборки, тестирования и доставки приложений.
• Участвовал в проектировании технических решений, анализе требований, декомпозиции задач, код-ревью, поиске и устранении узких мест, сопровождении релизов и поддержке production-окружения.

Технологии: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, REST API, OpenAPI (Swagger), Docker, GitLab CI/CD, Git, Linux, SQL, Unit Testing, Integration Testing, Microservices, Backend Architecture, Performance Optimization.

Лаборатория Искусственного Интеллекта — Backend-разработчик (Python)
Сентябрь 2023 — Август 2024, 1 год

• Разработал backend-платформу обработки телеметрии на Python, включающую ingestion-сервисы, processing pipelines, unified API и сервисы доставки данных внутренним потребителям, обеспечив полный цикл обработки данных от получения до передачи в аналитические системы.
• Спроектировал и реализовал near real-time конвейер обработки телеметрии:
  • разработал высокопроизводительные сервисы приема и обработки данных;
  • реализовал фоновые процессы, агрегацию, нормализацию и подготовку данных для аналитических сервисов;
  • обеспечил непрерывную обработку входящего потока данных с минимальной задержкой.
• Разработал архитектуру хранения и обработки данных:
  • спроектировал структуры хранения телеметрии и API-контракты между сервисами;
  • оптимизировал SQL-запросы, обработку данных и внутренние алгоритмы обработки;
  • обеспечил масштабируемость платформы при росте объема телеметрии и нагрузки.
• Повысил производительность и надежность платформы:
  • оптимизировал критичные участки backend, устранив узкие места в обработке данных;
  • проводил анализ production-инцидентов, debugging и нагрузочное тестирование;
  • повысил стабильность сервисов и предсказуемость работы системы в production-like окружении.
• Участвовал в развитии архитектуры платформы:
  • проектировал новые backend-сервисы и механизмы интеграции;
  • принимал участие в проектировании API и потоков передачи данных;
  • сопровождал сервисы на всех этапах жизненного цикла — от проектирования до эксплуатации.

Технологии: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQL, REST API, ETL, Data Processing, Background Jobs, Telemetry, Docker, GitLab CI/CD, Linux, Performance Optimization, Load Testing, Debugging, Microservices.

Ключевые компетенции

• Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI) и Go
• Проектирование микросервисной и event-driven архитектуры
• REST API, бизнес-логика, интеграционные сервисы, OpenAPI / Swagger
• Data Processing Pipelines, ETL, обработка телеметрии и фоновые задачи
• PostgreSQL, Redis, Kafka, SQLAlchemy, SQL-оптимизация
• Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Linux
• Unit Testing, Integration Testing, load testing, debugging
• Retry, Circuit Breaker, Health Checks, fault-tolerant services
• AI-агенты, RAG, LangChain, LangGraph, OpenAI API, локальные LLM

Стек и специализация

• Backend: Python, FastAPI, Go, Kotlin
• Databases: PostgreSQL, Redis, MongoDB
• Messaging: Kafka
• DevOps: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Linux
• Architecture: Microservices, Event-Driven Architecture, REST API, ETL, Data Processing, Highload
• AI: LangChain, LangGraph, RAG, OpenAI API, LLM, Vector Search, Embeddings

Образование и сертификаты

• ПГУТИ, 2026: кибербезопасность и управление, программная инженерия.
• HCIA Storage, Huawei: инфраструктура хранения данных и отказоустойчивые системы.
• Языки: русский — родной, английский — B2.