Data Scientist

На данный момент ML-инженер.

Мои компетенции и опыт

Data Scientist с исследовательским бэкграундом в астрофизике. Имею опыт полного цикла работы над данными: от формулирования гипотез и EDA до построения, валидации и интерпретации ML-моделей. Умею не только строить модели, но и оценивать их бизнес-эффект, просчитывая потенциальную прибыль и риски.

В качестве ML-инженера разработала рекомендательную систему для платформы стартапов.

Стек: Python (pandas, NumPy), Scikit-learn (KMeans, TF-IDF), NLP (nltk, re), SQL (DBeaver), Flask, Matplotlib/Seaborn

Функционал:

- Полный ETL-пайплайн: извлечение и очистка данных из БД, парсинг HTML, обработка текстов

- Аналитика пользовательской активности и временны́х паттернов

- Feature engineering: векторизация текстов (TF-IDF), создание признаков для ML

- Разработка и обучение моделей кластеризации для рекомендаций

- Деплой на VPS с API на Flask для интеграции с веб-платформой

Достижения:

- Автоматизировала сбор и подготовку данных, сократив время обработки на 40%

- Реализовала рекомендательную систему, повысившую релевантность предложений на платформе

- Внедрила production-решение, обслуживающее пользователей в реальном времени

Саморазвитие: постоянно углубляю знания, читая профессиональную литературу (например, "Голая статистика"), изучаю архитектуры нейросетей.