Python/AI - разработчик

На данный момент LLM - разработчик.

Мои компетенции и опыт

Python Backend Developer (FastAPI + AI/ML Integration)

Локация: Удалённо, любой часовой пояс

Контакты: нужен доступ к резюме | нужен доступ к резюме

Github: нужен доступ к резюме

З/п: договорная

Ключевой стек

Backend: Python, FastAPI, Celery, REST/gRPC, WebSocket, RabbitMQ/Kafka, Django/DRF

Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Qdrant, FAISS

AI/ML: LangChain, LangGraph, PyTorch, MCP, DSPy

Инфраструктура: Docker, Linux, Git, asyncio, CI/CD

Достижения

- Победитель хакатона «Сберлаб Агенты» в кейсе от аэропорта Пулково

Опыт работы

Dessence AI (США, стартап) | Python Backend/AI Developer

- Разработал Telegram-бота для AI-сервиса: архитектура, интеграция с API, деплой; обработка текста, PDF, изображений, ссылок, голосовых сообщений (speech-to-text)

- Спроектировал Shopping Agent на LangGraph с интеграцией OpenAI API и SerpAPI: чистая архитектура, протоколы, схемы данных

- Создал pipeline анализа контента: PDF-скрапер с извлечением ключевой информации, web-скрапер на Tavily, сохранение в Vector DB (Qdrant)

- Реализовал алгоритм Pinboard: семантический поиск, фильтрация по периодам, интеграция контекста в LLM-ответы

- Разработал и обучил Two-Tower model для улучшения качества рекомендаций

- Интегрировал Celery + Redis для fault-tolerant обработки: диагностировал и устранил баги с потерей задач

- Провёл исследование MCP-серверов для интеграции с Claude, GPT и другими LLM

- Code review, участие в архитектурных решениях

FlexAI (Россия) | Python Backend/AI Developer

- Спроектировал и реализовал AI-ассистента на OpenAI GPT: обработка запросов, web-search, вызов внешних API через function calling

- Оптимизировал промпты: точность ответов +25%, потребление токенов −30% (на тестовом датасете)

- Разработал backend-архитектуру и API для интеграции ассистента с внешними сервисами

- Реализовал MVP для компании Rupetrol (Агент для подсчета финансов отдельных ИП)

Duality VPN (Россия) | Python Backend Developer

- Разработал высоконагруженные REST API на FastAPI

- Выявил и устранил критический баг в Celery-задачах: задачи зависали и накапливались в очереди. Результат: MTTR с 45 до 7 минут

- Оптимизировал PostgreSQL-запросы и спроектировал схемы данных для Redis-кеширования

- Интегрировал Firebase (аутентификация, аналитика) и CoinPayments (криптоплатежи)

- Переписал и рефакторил код, написанный через ИИ. Применял принципы чистой архитектуры

О себе

Три года коммерческой разработки на Python. Специализация - backend для AI-продуктов: LLM-ассистенты, агенты, интеграции с внешними API. Умею работать в стартапах с нуля: от архитектуры до продакшена. Технический английский - свободное чтение документации и асинхронная коммуникация.