Python/AI - разработчик

На данный момент LLM - разработчик.

Мои компетенции и опыт

Python Backend Developer (FastAPI + AI/ML Integration)

Специализации:

- Backend-разработчик

- AI-разработчик

Контакты: нужен доступ к резюме | нужен доступ к резюме

Github: нужен доступ к резюме

Занятость: полная или частичная

Формат работы: удалённо

Уровень: Middle

Зарплатные ожидания: по договорённости
 

Ключевой стек

Backend: Python, FastAPI, Celery, REST/gRPC, WebSocket, RabbitMQ/Kafka, Django/DRF

Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Qdrant, FAISS

AI/ML: LangChain, LangGraph, PyTorch, MCP, DSPy

Инфраструктура: Docker, Linux, Git, asyncio, CI/CD

Достижения

- Победитель хакатона «Сберлаб Агенты» в кейсе от аэропорта Пулково

Опыт работы

Сбербанк (SberTech) | Python Backend/AI Developer

- С нуля спроектировал и разработал backend-платформу динамического планирования пассивов банка, заменив ручные Excel-расчёты сервисом с API

- Реализовал формульный движок

- Добавил audit trace для полной трассировки вычислений, сверки результатов и проведения аудита

- Обеспечил 100% паритет детерминированных расчётов с Excel-моделью

- Реализовал ML-прогнозирование с ансамблем из 5 моделей: CatBoost, XGBoost, Prophet, ARIMA и Holt-Winters

- Добавил автоматический выбор лучшей модели, версионирование моделей и защиту датасетов

- Разработал AI-агента на LangChain и GigaChat с защищённым mTLS-взаимодействием

- Исследовал возможности автономного AI-агента Ouroboros и сценарии его применения в платформе бизнес-планирования

- Представлял результаты исследования и демонстрации Ouroboros на технических митапах, рассказывал об архитектуре, сценариях использования и выявленных ограничениях

Dessence AI (США, стартап) | Python Backend/AI Developer

- Разработал Telegram-бота для AI-сервиса: архитектура, интеграция с API, деплой; обработка текста, PDF, изображений, ссылок, голосовых сообщений (speech-to-text)

- Спроектировал Shopping Agent на LangGraph с интеграцией OpenAI API и SerpAPI: чистая архитектура, протоколы, схемы данных

- Создал pipeline анализа контента: PDF-скрапер с извлечением ключевой информации, web-скрапер на Tavily, сохранение в Vector DB (Qdrant)

- Реализовал алгоритм Pinboard: семантический поиск, фильтрация по периодам, интеграция контекста в LLM-ответы

- Разработал и обучил Two-Tower model для улучшения качества рекомендаций

- Интегрировал Celery + Redis для fault-tolerant обработки: диагностировал и устранил баги с потерей задач

- Провёл исследование MCP-серверов для интеграции с Claude, GPT и другими LLM

- Code review, участие в архитектурных решениях

FlexAI (Россия) | Python Backend/AI Developer

- Спроектировал и реализовал AI-ассистента на OpenAI GPT: обработка запросов, web-search, вызов внешних API через function calling

- Оптимизировал промпты: точность ответов +25%, потребление токенов −30% (на тестовом датасете)

- Разработал backend-архитектуру и API для интеграции ассистента с внешними сервисами

- Реализовал MVP для компании Rupetrol (Агент для подсчета финансов отдельных ИП)

Duality VPN (Россия) | Python Backend Developer

- Разработал высоконагруженные REST API на FastAPI

- Выявил и устранил критический баг в Celery-задачах: задачи зависали и накапливались в очереди. Результат: MTTR с 45 до 7 минут

- Оптимизировал PostgreSQL-запросы и спроектировал схемы данных для Redis-кеширования

- Интегрировал Firebase (аутентификация, аналитика) и CoinPayments (криптоплатежи)

- Переписал и рефакторил код, написанный через ИИ. Применял принципы чистой архитектуры
 

О себе

Python Backend/AI Developer с 3 годами коммерческого опыта. Работал как в финтехе, так и в стартапах. Умею запускать продукты с нуля и отвечать за полный цикл разработки. Провожу code review, диагностирую сбои в production и работаю с существующим кодом. Английский - B1