ML Engineer

На данный момент Junior Data Analyst (прошлая должность).

Мои компетенции и опыт

О себе:

Аналитик данных с опытом консалтинговых проектов для городских служб и крупных организаций. Основной фокус — анализ данных, визуализация, подготовка выводов для принятия решений. В проектах также занимался подготовкой данных для моделей, обработкой признаков и базовым моделированием (scikit-learn, XGBoost), что со временем привело к развитию интереса в сторону более «чистого» ML.

Сейчас рассматриваю позицию Junior ML Engineer, где могу соединить релевантный опыт работы с реальными данными и навыки построения моделей.

Примеры задач и результатов:
• Фирма по аренда велосипедов: анализ загрузки станций, сезонности и поведения пользователей → простои снизились ~20%.
(Python: pandas, numpy, matplotlib; Tableau; SQL; Alteryx)

• Пожарная служба: подготовка данных и признаков для модели вероятности пожара → точность ~85% на исторических данных.
(Python: pandas, numpy, scikit-learn; SQL; Tableau)

• CV-проект: модель ResNet50 для оценки стоимости объектов по изображениям → точность ~95% на тестовой выборке.
(Python: PyTorch / TensorFlow; scikit-learn)

Стек:
• Python: pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow
• Работа с данными: SQL, EDA
• Аналитика: Tableau, Alteryx
• Пайплайны и обработка данных: Apache NiFi, Zeppelin, Airflow

Языки: Английский C2, французский C1
Контакты: Telegram: нужен доступ к резюме , телефон: нужен доступ к резюме