Аналитик данных

На данный момент Аналитик продаж.

Мои компетенции и опыт

В настоящее время я работаю аналитиком продаж. 

У меня за плечами 20 лет работы в проектировании, где я научилась разбираться в сложных проектах и из разрозненного набора данных собирать завершенный результат. Для глубокого понимания я закончила курс профессиональной переподготовки по направлению Data Scientist и анализ данных, а также реализовала ряд проектов.

Это сочетание помогает мне не просто обрабатывать данные и строить алгоритмы, но понимать как с их помощью можно решать конкретные бизнес-задачи. 

Реализовала порядка 50 учебных проектов на темы:

- Статистика: применение статистических методов для анализа данных, проверка гипотез, А/В тестирование (Scipy);

- Обработка и анализ данных: работа с данными с применением Python (Pandas, NumPy);

- Рекомендательные системы: Построение рекомендательных систем (Surprise);

- Временные ряды: Анализ и прогнозирование временных рядов (Statsmodels);

- Веб-скрапинг: сбор информации с сайтов (BeautifulSoup);

- SQL: запросы для извлечения и агрегации данных из реляционных баз данных (PostgreSQL);

- Аналитика больших данных: Основы работы с большими данными (PySpark).
 

Самостоятельные проекты, выполненные вне рамок обучения:
- Оценка влияния различных факторов на количество лайков к постам ВКонтакте при помощи SQL запросов. Определены наиболее влиятельные факторы;
- Выбор метода для оценки различий между группами: обработка результатов A/B тестов. Сделаны выводы об эффективности внедрения рекомендательной системы;
- Определение статистически значимых различий между группами для разных наборов данных с подбором подходящих критериев.

С моими проектами можно ознакомиться в портфолио —  нужен доступ к резюме