QA Automation Engineer / SDET

На данный момент QA Automation Engineer / SDET.

Мои компетенции и опыт

Senior QA Automation Engineer и технический лидер с 12+ годами опыта в IT. Обладаю глубокой экспертизой в backend-разработке на Java, что позволяет мне проектировать и внедрять комплексные системы автоматизированного тестирования для высоконагруженных и распределенных систем. Специализируюсь на создании тестовых фреймворков с нуля, оптимизации CI/CD процессов и обеспечении качества в enterprise-системах.

Ключевые достижения

• Yandex нужен доступ к резюме н.в.) — Завершил масштабную миграцию с JUnit4 на JUnit5 + RestAssured для проекта с 40 микросервисами и 500 тысячами строк тестового кода. Создал общие библиотеки для автотестов REST API, которые теперь используют все команды проекта. Разработал AI-инструмент на базе LLM для автоматического повышения покрытия кода. Внедрил интеграцию JaCoCo и Swagger Coverage для детального анализа покрытия
• Саломандр Геймс нужен доступ к резюме — Руководил QA-процессом в команде из 6-7 разработчиков игрового проекта. Внедрил quality gates на базе SonarQube, сократил критические баги в проде на 40%. Обеспечил стабильное качество релизов для 500+ активных игроков
• ООО ИФР нужен доступ к резюме — Спроектировал стратегию автоматизированного тестирования факторинговой платформы. Сократил время верификации поставок с 24 часов до 14 секунд через автоматизацию. Оптимизировал CI/CD процессы — сократил время пайплайна с 40 до 10 минут
• Мосбиржа нужен доступ к резюме — Автоматизировал тестирование распределенного финтех-решения из 20 микросервисов. Обеспечил покрытие нового функционала автотестами с покрытием кода >80%, обеспечил стабильную миграцию на Spring Boot 3 и Java 11
• ProIT нужен доступ к резюме — Создал с нуля фреймворк для тестирования системы документооборота на рабочих процессах Camunda. Обеспечил соответствие SLA 200 rps и достижение 99.9% uptime системы

Ключевые навыки

• Языки программирования: Java, Kotlin, Python, SQL, Groovy, JavaScript 
• Тест-фреймворки и библиотеки: JUnit 5, TestNG, RestAssured, Selenium, Mockito, WireMock, Spock, TestContainers
• Технологии и инфраструктура: Spring Boot, Docker, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Camunda
• Инструменты CI/CD и мониторинга: Jenkins, GitLab CI, SonarQube, JaCoCo, Swagger Coverage, Allure Framework, Grafana
• QA методологии: API Testing, Тестирование производительности (JMeter), Regression Testing, Test Strategy Planning, Quality Gates
• AI Tools: Claude Code, Cursor, OpenAI API, Claude API
• Дополнительные навыки: Микросервисная архитектура, Event-driven systems, Technical leadership

Личные проекты

AI & ML проекты:

• Система семантического поиска видео — Построил RAG-архитектуру на AWS (Lambda, Step Functions, SQS) с Pinecone как векторной БД для семантического поиска по видео-контенту с использованием генеративных нейросетей и reranking. Serverless решение с 300+ активными пользователями
• Автоматическая разметка и классификация видео — Разработал ML-сервис для автоматического определения тематических участков в видео и создания нарезок по заданным темам

EdTech проекты:

• Школа программирования для детей — Организация и управление 2 филиалами в Новосибирске, разработка методических материалов, подбор преподавателей
• Хакатон для школьников Сибири — Проведение образовательного мероприятия для 100+ участников с инновационной методикой обучения программированию через Minecraft

Опыт работы

См. в приложенном файле