Python Developer (Backend)

На данный момент Python разработчик.

Мои компетенции и опыт

BrokerDesk

Москва, нужен доступ к резюме

Информационные технологии, системная интеграция, интернет

• Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц.сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)

Строительство, недвижимость, эксплуатация, проектирование

• Агентские услуги в недвижимости

Backend-разработчик

- Разработка ядро приложения на основе микросервисной архитектуры, обеспечение модульность и масштабируемость.
- Спроектировал и оптимизировал логику взаимодействия с БД (Postgres, MongoDB) и брокерами сообщений (RabbitMQ), ускорив обработку данных на 20%.
- Реализовал интеграцию с фронтендом через REST API, обеспечив стабильное взаимодействие компонентов.
- Исправил критические баги, сократив количество инцидентов на 15%.
- Написал юнит- и интеграционные тесты, покрыв бизнес-логики.
- Внедрил стратегии отказоустойчивости с использованием Redis и ArgoCD, обеспечив бесперебойную работу сервисов.
- Участвовал в настройке CI/CD процессов для автоматизации развертывания.

Stack: Python, FastAPI
DB: Postgres, MongoDB
Other: RabitMQ, Reddis, Docker, Jira

Weborama

Информационные технологии, системная интеграция, интернет

• Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц.сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)

Python разработчик

В мои обязанности входит поддержание и контроль работы БД. Работа с BigData(log, cookie). Разработка приложения Web, API. С августа управляю командой из 4 человек. Код-ревью, обучения, совместный поиск решения проблем. 

Переезд сервисов на сервера компании
Оптимизацию кода для работы в условиях ограниченных ресурсов, сокращение затрат на 30%.

Разработка, поддержка и оптимизация WEB-приложений. Создание и выгрузка отчетов, отправка на почту или сохранение через SFTP на удаленном сервере.
- Stack: Python, FastApi, REST API. 
- BD: PostgreSQL, Clickhouse. 
- DevOps: Docker, Docker-compose, Nginx, SFTP, SSH.

Организация ETL процессов. Хранение, нормализация, загрузка данных.
- Stack: Python, Airflow, AWS.
- BD: PostgreSQL, Clickhouse. 

Написание приложений Python, Golang(Go) .
Используемый стек технологий
- Stack: Python, GO, Bash.
- Веб-фреймворки: Django, DRF, FastApi. 
- BD: Clickhouse, PostgreSQL. 
- DevOps: Docker, Docker-compose, Nginx.
- Other: Uv, Tmux, SSH, SFTP, Celery, Redis, Dbeaver.