Middle Python Backend

На данный момент Middle Python Backend.

Мои компетенции и опыт

Kash APP
Ноябрь 2024 — Февраль 2025, 4 месяца
Работая над проектом road24, я
Разрабатывал и покрывал тестами кор приложение (Django) и микросервисы(FastAPI)
Участвовал в созданиях задач и фич
Предлагал улучшения по разработке и процессов для дальнейшего добавление сложных бизнес логик.

Навыки:
Python, Django REST framework, FastAPI, docker, celery, Unit Testing, PostgreSQL, SQLmodel 


Backend разработчик Middle Backend Engineer в Express24, 
Ноябрь 2021 — Ноябрь 2024
3 года 1 месяц

Моя роль в проекте включала в себе следующие
обязанности:
Обеспечение поддержки и разработки приложений с
высоким трафиком, обеспечение бесперебойной работы.
Рефакториг высоконагруженной легаси. Разрабатывание новых фич и рефакторинг микросервисов.
Анализирование и оценивание
задач на этапах планирования и анализа. Обновление документации используя swagger

Мои достижения:
Поддерживал и разрабатывал новые фичи для приложения используя Redis, RabbitMQ, memcached.
Занимался рефакторингом(переписыванием с целью
улучшения) старой легаси. В результате запросы которые долго срабатывали 1-2с, начали срабатывать за нужен доступ к резюме с, а код стал расширяемым.

Интеграция Visa/Mastercard. Добавлял новую платежную систему, сам поддерживал связь с разработчкиами из платежной системы.
Улучшил поиск в приложении, добавил новые индексы
для поиска, в результате в приложении товары могли

разделять по категориям в поиске. (elasticsearch, Fast API)
Отрефакторил часть Notification Service(сервис для уведомлений). В результате сервис был переписан по SOLID и DI паттернам и были добавлены тесты (aiohttp).

Навыки:
Python, FastAPI, SQLAlchemy, Elasticsearch, aiohttp, Redis, RabbitMQ, memcached, MySQL, PostgreSQL, Docker, docker compose, SOLID, Nginx, Unit Testing


Axon Logic,
Февраль 2020 — Январь 2021, 1 год

Data Scientist/Data Analyst

Занимался аналитикой и прогнозированием при помощи Machine Learning и Deep Learning, а так же визуализацией этих прогнозов. Занимался проектом по распознаванию номеров двигающихся вагонов поезда используя Computer Vision и Deep Learning

Навыки:
Python, Pandas, Numpy, Conda, TensorFlow, Keras, NoSQL, PostgreSQL, MongoDB