Аналитик данных

На данный момент Аналитик.

Мои компетенции и опыт

• Расчёт Retention.
• A/B тестирование.
• Определение product/market fit, ресёрч по фреймворку ICE.
• Визуализация в Tableau/DataLens.

Этапы работ:

• Написал функцию в python для расчета Retention посетителей приложения, благодаря чему стал возможным анализ удержания клиентов в разрезе когорт и процента удержания.
• Провёл A/B тесты и выявил, что набор акционных предложений у контрольной группы обладает лучшей конверсией в сравнении с тестовой, предложено раскатать его на всех пользователей.
• Рассчитал и визуализировал в python основные метрики на исторических данных (выручка по когортам Retention, количество уникальных пользователей, конверсия в платящего пользователя, конверсия в повторный заказ, ARPPU)
• Произвёл расчёт импакта предложенных гипотез по фреймворку ICE.
• Подобрал наиболее отвечающие условиям продуктовые метрики для ресёрча прошедшего события в приложении.

Результат:

• Определены наиболее релевантные решения, в соответствии с результатами А/В тестов.
• Рассчитан Retention в разрезе когорт с визуализацией в тепловых картах по проектам.
• Определены гипотезы с наибольшим импактом по фреймворку ICE.
• Построены дашборды со следующими условиями:

1. Отображение динамики основных метрик с необходимыми фильтрами.
2. Детализация по самым прибыльным источникам дохода.

• Провёл анализ финансовых показателей более 80 клиентов (EBITDA, рентабельность продаж, капитала, чистой прибыли и др.).
• Рассчитывал юнит-экономику (LTV, ARPU, AOV), прогнозировал бизнес-метрики.
• Заказывал и использовал дашборды с указанием ТЗ (указание необходимых метрик, фильтры, детализация, формат).
• Построил более 10 бизнес-моделей клиентов (инвестиционные кредиты).
• Моделировал финансовые показатели клиентов на основании исторических и прогнозных данных.
• Проводил ресёрч причин снижения финансовых показателей клиентов (анализ снижения рентабельности продаж, выручки, чистой прибыли).

Достижения:

• Рассмотренные сделки принесли более 4 млрд. руб. дополнительных активов.
• Увеличение доходности банка от кредитного портфеля в среднем на 3% ежеквартально.
• Процент просроченного портфеля за время работы не превышал 3%.