Business Analyst

На данный момент Продуктовый бизнес-аналитик.

Мои компетенции и опыт

В последние годы я работала бизнес-аналитиком в крупных технологичных и финансовых компаниях, где была сосредоточена на оптимизации процессов, автоматизации и развитии цифровых продуктов.

1. Сбер Страхование (май 2024 — настоящее время)

Продуктовый бизнес-аналитик в команде мобильного приложения

Моя основная задача — развитие клиентского опыта в мобильном приложении, включая автоматизацию постпродажного обслуживания, персонализацию для VIP-клиентов и интеграцию с Госуслугами.

Ключевые достижения:

• Внедрила авторизацию через Госуслуги с автозаполнением данных;

• Оптимизировала бесшовный переход из магазина приложений в калькулятор покупок с данными Сбер ID;

• Разработала VIP-режим с персональными менеджерами;

• Доля постпродажного обслуживания в онлайн-каналах достигла 20%, в мобильном приложении — 15%.

Обязанности:

• Ведение аналитики по мобильным фичам от идеи до релиза;

• Построение бизнес-процессов (BPMN), визуализация в Tableau;

• Тестирование, документация, взаимодействие с командой разработки (UX, QA, Dev);

• Работа с API (post, get, delete), участие в Agile/Scrum-процессах.

2. Т-Банк (октябрь 2023 — май 2024)

Бизнес-аналитик Customer Experience ML/AI (чат-боты)

Отвечала за оптимизацию процессов в чат-боте и разработку сценариев CX с применением ML.

Достижения:

• Автоматизация оформления пропусков — снижение обращений на 74%;

• Создание процессов заказа питания, получения новогодних подарков, VPN-подключения без поддержки;

• Предложила и внедрила «бесконечный виджет», увеличив конверсию и снизив нагрузку на операторов.

Функционал:

• Анализ пользовательского поведения, отрисовка CJM, User Story;

• Документирование в Wiki, постановка задач, сопровождение до продакшна;

• Использование Tableau, Superset, Grafana, REST API, SQL.

3. Т-Банк (октябрь 2022 — октябрь 2023)

Специалист антифрода/контроля эквайринга

Фокусировалась на предотвращении мошенничества в эквайринге.

Ключевые показатели:

• Заблокировала 2500+ мошеннических операций, предотвратив убытки на сумму более 30 млн рублей;

• Участвовала в расследовании схем мошенничества и внедрении новых правил оценки рисков;

• Снизила количество ложных срабатываний на 30% за счёт обновления антифрод-правил.