Java Developer (PostgreSQL, Spring)

Казань, Россия

Стажер • Джуниор • Миддл

Информационные технологии • Разработка • Backend • Bash • Java • Kotlin • SQL • Hibernate • Spring • MySQL • PostgreSQL • Redis

3 апреля в 22:40

Релокация • Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет

Короткая ссылка: gkjb.ru/gulJ

Пригласить

О себе

На данный момент Java/Kotlin Developer.

Мои компетенции и опыт

Backend-разработчик с опытом поддержки и разработки web-сервисов на Java и Kotlin, Spring и Spring Boot, в том числе работы с legacy-кодом, микросервисами и внешними API. Буду рада любым знакомствам :)

Опыт работы:
1. Инженер-разработчик Java/Kotlin

- Разрабатывала и поддерживала проекты на Java/Kotlin (Spring/Spring Boot);

- Проектировала и реализовывала новые модули системы;

- Участвовал в разработке высоконагруженных компонентов системы, обеспечивая стабильную работу под высокой нагрузкой;

- Повышала отказоустойчивость сервисов: реализовывала механизмы Circuit Breaker, Retry, Rate Limiting;

- Оптимизировала обработку запросов и взаимодействие с внешними сервисами, снижая количество сбоев и таймаутов;

- Проводила рефакторинг legacy-кода, уменьшая технический долг и улучшая поддерживаемость системы;

- Устраняла production-инциденты и анализировала причины сбоев;

- Разрабатывала REST API с документацией через Swagger / OpenAPI;

- Интегрировала сторонние API и внешние сервисы;

- Покрывала бизнес-логику автотестами.

Стек: Java, Koltin, Spring, Spring Boot, Hibernate, PostgreSQL, MySQL, Redis, Kafka, Docker, AWS S3

2. Backend-разработчик в продукте

- Участвовала в разработке Telegram-бота для автоматизированного поиска и уведомления о вакансиях с HeadHunter;
- Работала в команде над проектированием и реализацией микросервисной архитектуры на Spring Boot;
- Разрабатывала backend-сервисы и бизнес-логику: обработку, фильтрацию и персонализацию вакансий, систему уведомлений пользователей;
- Реализовывала асинхронное взаимодействие между сервисами с использованием Apache Kafka;
- Интегрировала базу данных PostgreSQL для хранения пользовательских данных;
- Настраивала и поддерживала миграции базы данных с использованием Liquibase;
- Внедряла кэширование с использованием Redis для оптимизации производительности и снижения нагрузки на базу данных.

Стек: Java 17, Spring Boot, PostgreSQL, Apache Kafka, Redis, Liquibase

Пригласить

Интересные кандидаты