Python Software Engineer

На данный момент Python Software Engineer.

Мои компетенции и опыт

Опыт работы — 4 года 5 месяцев

C-Score

Backend-разработчик
Январь 2025 — настоящее время

• Проектирование и разработка API на FastAPI для масштабируемых серверных сервисов.
• Разработка и поддержка микросервисной архитектуры с использованием Celery и FastStream.
• Настройка и оптимизация систем планирования задач: Celery, Celery Beat и APScheduler.
• Разработка конкурентных систем с применением многопоточности и многопроцессности.
• Проектирование обмена сообщениями через RabbitMQ и NATS в синхронном и асинхронном режимах.
• Разработка производительных синхронных и асинхронных парсеров с использованием requests, Selenium, httpx и aiohttp.
• Написание модульных и интеграционных тестов на Pytest, включая генерацию тестов с помощью ИИ.
• Создание и поддержка CI/CD-пайплайнов, повышение надёжности и скорости развёртывания.
• Контейнеризация сервисов с помощью Docker и Docker Compose, оптимизация окружений и сборок.
• Проектирование и оптимизация схем и запросов PostgreSQL с использованием SQLAlchemy, Alembic, Tortoise ORM, aerich и pgBouncer.
• Разработка потоков обработки данных в реальном времени на основе Redis Streams и механизма pub/sub.
• Проектирование высоконагруженных хранилищ данных в ClickHouse.
• Использование ChatGPT Codex и Claude Code для ускорения разработки, сокращения шаблонного кода и повышения качества.
• Автоматизация повторяющихся задач и улучшение процессов отладки с помощью ИИ.
• Участие во frontend-разработке: интеграция API и быстрое прототипирование интерфейсов.
• Поддержка DevOps-процессов: отладка CI/CD, настройка инфраструктуры и конфигурация сервисов.

Основные достижения:

• Стандартизировал разработку парсеров, внедрив универсальный шаблон, который сократил время разработки и адаптации новых сотрудников.
• Реализовал подробную систему мониторинга и отчётности для более чем 200 парсеров.
• Оптимизировал работу с базой данных, снизив задержки запросов и повысив производительность микросервисов.
• Улучшил мониторинг и надёжность фоновых задач с помощью Flower для Celery.
• Повысил общую продуктивность команды за счёт интеграции ИИ-инструментов в процесс разработки.

ADATA

Backend-разработчик
Январь 2024 — январь 2025

• Разработка и поддержка монолитного приложения на Django.
• Работа с микросервисами на FastAPI.
• Использование Celery для отложенных и запланированных задач.
• Работа с Django ORM.
• Проектирование таблиц PostgreSQL, развитие схемы данных и создание миграций.
• Работа с MongoDB.
• Использование WebSockets и gRPC.
• Работа с Apache Kafka: разработка производителей и потребителей сообщений.
• Кэширование данных с помощью Redis.
• Работа с Docker и Docker Compose.
• Развёртывание, настройка и интеграция MinIO.
• Использование Jira для управления задачами.
• Проектирование и реализация решения для работы с подтверждающими документами.
• Проектирование и реализация системы авторизации.

IT DASS Solutions

Python/Backend-разработчик
Апрель 2022 — январь 2024

• Разработка интеграций CRM-систем AmoCRM и Bitrix24 с внешними сервисами.
• Создание сервиса на FastAPI для взаимодействия CRM через вебхуки с интернет-магазинами и складами.
• Реализация двустороннего управления заказами и товарами.
• Использование Docker для развёртывания интеграционных сервисов.