Data Analyst / Data Scientist(intern) / Data Engineer (intern)

На данный момент Аналитик СМИ и соцмедиа.

Мои компетенции и опыт

Более трёх лет работаю с данными в маркетинге и медианалитике. Готовлю отчёты, анализирую показатели и много работаю с таблицами. Люблю упрощать рутинные задачи и по возможности автоматизировать их. Владею SQL, изучаю Python и Pandas.

Опыт работы

Аналитик СМИ и социальных медиа

Апрель 2026 — настоящее время

• Мониторинг упоминаний компаний в интернете, СМИ и социальных сетях.
• Подготовка ежедневных, еженедельных и ежемесячных отчётов.
• Анализ динамики показателей в еженедельных отчётах.
• Анализ жалоб и обсуждений в городских и домовых чатах.
• Подготовка отдельных исследований по SERM, упоминаниям компаний в нейросетях и проблемам жителей.
• Работа с несколькими проектами одновременно.
• Подготовка таблиц, презентаций, выводов и рекомендаций.

Достижения:

• С помощью ИИ создала скрипт, который собирает ссылки и заголовки примерно из 22 ежедневных отчётов для ежемесячного отчёта.
• Координирую работу по двум проектам одновременно.

Старший интернет-маркетолог

Апрель 2023 — март 2026

• Ведение и анализ рекламы в Яндекс Директе и VK Рекламе.
• Работа с 4–5 проектами и общим бюджетом до 1 млн рублей в месяц.
• Анализ CPL, CTR, конверсии и качества заявок.
• Работа с Яндекс Метрикой, Google Analytics, CRM, Excel и Google Sheets.
• Подготовка отчётов и тестирование рекламных гипотез.
• Наставничество стажёров.

Достижения:

• Привлекла более нужен доступ к резюме заявок за 1,5 года.
• За неделю закрыла отставание проекта на 150 заявок и помогла перевыполнить план.
• Сократила ручную обработку данных на 50% с помощью Google Apps Script.
• Автоматизировала ежедневный отчёт, сократив время его подготовки с 30 до 10 минут.
• Вывела целевые сниппеты в топ-10 зарубежной выдачи Google в рамках SERM-проекта.

Навыки

SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции, работа с датами.
Python: базовый синтаксис, Pandas на базовом уровне.
Инструменты: Excel, Google Sheets, Power Query, DataLens, PostgreSQL, Brand Analytics, Медиалогия, Яндекс Метрика, Google Analytics.

Образование

НГТУ НЭТИ — маркетинг, 2022.

Дополнительное образование

Stepik — SQL, Python, основы статистики.

Языки

Русский — родной.
Английский — Intermediate.