Senior Data Analyst (Аналитик данных)

На данный момент Аналитик данных.

Мои компетенции и опыт

Технические навыки

• Languages: Python, SQL (T-SQL, Postgres), HTML/CSS
• Libraries: pandas, selenium, gspread, matplotlib, seaborn, sqlalchemy, reportlab, scrapy
• ETL/ELT: Apache Airflow, Google Dataflow, Apache Beam
• Visualization: Google Looker Studio, Microsoft Power BI, Tableau
• DWH: Google BigQuery
• Web: Firebase, Google Analytics
• Tools: Microsoft Excel (Power Query, DAX), Google Sheets, Git, Docker, CS Code, Colab, DBeaver, Confluence, Jira
• OS: Windows, Linux
• AI: Claude Code, Codex, n8n, Dify

Опыт работы

HEALBE (HealthTech)

Аналитик данных, март нужен доступ к резюме по настоящее время

• Создал ИИ-агента на базе Dify, Pandas и Gemini, еженедельно проводящего поверхностный EDA завершенных опросов в Intercom, что позволило сэкономить ресурсы команды
• Провел полный цикл разработки системы сквозной аналитики: сбор и анализ требований, формализация ключевых метрик (GMV, ROAS, CPO, CAC, LTV), проектирование масштабируемой архитектуры DWH в BigQuery на основе медальонного подхода
• Реализовал ETL-конвейер для интеграции 5 API-источников (Ozon, Wildberries, Yandex Market, нужен доступ к резюме a, нужен доступ к резюме ) через пайплайны на Apache Beam/Google Dataflow и запустил дашборд для маркетинга в Looker Studio с ежедневным обновлением данных и последующей поддержкой
• Определил и внедрил систему метрик клиентского опыта (retention, churn, LTV, NPS, DAU/WAU/MAU), заложившую основу для data-driven подхода в отделе
• Создал дашборд клиентского опыта в Looker Studio, интегрирующий поведенческие данные (GA4, Firebase, нужен доступ к резюме a), обеспечив единую точку мониторинга
• Оптимизировал отчетность техподдержки новым дашбордом, ускорив сдачу отчетов на 4 часа еженедельно с отслеживанием трендов обращений
• Автоматизировал сбор и анализ данных с носимых устройств (фитнес-браслеты) и умных весов, выявив новые инсайты о поведении пользователей
• Разработал алгоритм биометрической оценки в кросс-функциональном взаимодействии, включая итеративную валидацию вариантов на реальных данных и выбор оптимального решения, ставшего ключевой функцией в новой версии продукта
• Провел более 30 исследований пользовательского поведения и рыночного потенциала, включая кластеризацию по паттернам использования (выявлено 4 ключевых сценария взаимодействия), что позволило идентифицировать новые сегменты ЦА и повысить retention на 10%
• Предложил команде ценную гипотезу о целевой аудитории продукта еще на этапе собеседования, которая впоследствии подтвердилась исследованиями

Подольская областная клиническая больница, Подольск

Аналитик данных, сентябрь нужен доступ к резюме март 2024

• Развернул сервер (Ubuntu, conda, Airflow), выстроив с нуля локальную аналитическую инфраструктуру в учреждении
• Организовал ETL-процессы с запуском по расписанию, алертингом в бот (Telegram API), что сократило срок доставки отчётов с недели до суток
  нужен доступ к резюме
• Автоматизировал сбор данных и анализ KPI с выгрузкой в дашборд, что улучшило оперативность и точность принятия решений в больнице
  нужен доступ к резюме
• Внедрил ежедневный анализ и отчет о поступающих телефонных звонках (Виртуальная АТС) и тикетах в информационно-технической службе, что позволило руководителю оперативно выявлять проблемные зоны.

Ведущий инженер, апрель нужен доступ к резюме сентябрь 2023

• Обустроил и обслуживал информационную инфраструктуру (парк из 80 компьютеров и серверов) главного подразделения больницы
• Создал и поддерживал официальный сайт учреждения на VPS, с помощью Яндекс.Метрики анализировал вовлеченность посетителей
• Обучил более 100 человек работе в медицинских и административных информационных системах, провел более 60 семинаров c презентациями, что кардинально повысило уровень знаний и навыков сотрудников
• Получил благодарность от Министра здравоохранения Московской области за достигнутые успехи.

Проектная деятельность по аналитике данных 

Аналитик данных, декабрь нужен доступ к резюме по настоящее время

Реализовал ряд проектов:

1. EDA и A/B тест мобильной игры Cookie Cats (Python, matplotlib, statsmodel)
2. Анализ маркетинговых кампаний для автодилера (Excel + Power Query, Colab, Power BI)
3. Визуализация истории лауреатов Нобелевской премии (Python, pandas, matplotlib, seaborn)
4. Исследование фильмов Netflix (Python, pandas, matplotlib)
5. Веб-скрейперы товаров с Amazon и Ebay для сбора датасетов (Python, Scrapy)

Курсы и тренинги

нужен доступ к резюме s

Системный аналитик, 2026

GOOGLE (COURSERA)

Advanced Data Analytics, сентябрь 2024
Business Intelligence, март нужен доступ к резюме сентябрь 2024
Data Analytics Professional, июль нужен доступ к резюме март 2024

DATACAMP

Data Engineer, сентябрь нужен доступ к резюме январь 2025
Data Analyst with SQL, январь нужен доступ к резюме февраль 2024
Data Analyst with Python, декабрь нужен доступ к резюме январь 2024

GEEKBRAINS

Специализация: Аналитик, декабрь нужен доступ к резюме декабрь 2023

Английский язык, Уровень B1

Обо мне 

С детства интересуюсь компьютерными технологиями, люблю учиться самостоятельно и углублять знания, искать красоту и закономерности в окружающем мире.

Перешел из области системного администрирования в аналитику данных, так как меня вдохновляет находить ценную информацию в огромных массивах данных и визуализировать ее. Постоянно углубляю свои знания и развиваюсь в сферах системного анализа, архитектуры данных.

К своим сильным сторонам могу отнести аналитические способности выше, чем у 75% людей (подтвержденные генетическим тестом), высокий уровень самоорганизации, быструю адаптацию к новым технологиям и процессам. Активно использую генеративные ИИ, агентов и вайб-кодинг для автоматизации рутины.

Ключевым фактором в работе для меня является влияние на бизнес-процессы компании и возможность профессионального развития.