Python Backend Developer

На данный момент Python Backend Developer (pet-projects).

Мои компетенции и опыт

Занимаюсь бэкенд-разработкой на Python 3,5 года, из которых последние 1,5 года - коммерческий опыт в компании «ТЛТ Про» в сфере E-commerce. Мой основной технологический стек включает Django/DRF, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, WebSocket, а также работу с очередями сообщений и асинхронными задачами на связке Kafka, Celery и Redis.

В составе бэкенд-команды на коммерческом проекте я участвовала в разработке маркетплейса: проектировала REST API, реализовывала логику заказов, оплат и возвратов, автоматизировала документооборот для бухгалтерии, а также написала систему кеширования с автоматической инвалидацией при изменении объектов в базе данных. В рамках одной из задач я разработала систему учета товарных остатков с использованием Kafka, Celery и Redis, о технической стороне которой написала статью на Habr ( нужен доступ к резюме ). У меня есть опыт интеграции внешних API (Stripe, Google API, словари) и написания парсеров данных.

Также я занималась деплоем проектов в Docker-контейнерах, настройкой CI/CD-пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI) и поддержкой приложений на Linux-серверах — разбиралась с ошибками по логам, следила за переменными окружения, устанавливала/обновляла необходимый софт и поддерживала работоспособность сервисов. В работе стараюсь придерживаться принципов SOLID, писать чистый код, поддерживать документацию в актуальном состоянии, для юнит-тестов использую Pytest и Django test, а для интеграционного тестирования применяла Selenium.

Помимо коммерческой работы, я самостоятельно развиваю собственный EdTech-проект — языковую платформу «Brave New Word» ( нужен доступ к резюме ). Проект прошел путь от идеи до публичного релиза, поддерживает мультиязычность (4 изучаемых языка, интерфейс на русском и английском) и сейчас развивается в рамках стартап-инкубатора. В рамках платформы я с нуля спроектировала и реализовала систему интерактивных упражнений, модуль аналитики прогресса с визуализацией данных, алгоритм интервального повторения слов, а также интеграции со словарными API. Этот проект позволяет мне развивать продуктовое мышление, напрямую работать с обратной связью пользователей и самостоятельно закрывать полный цикл: от проработки архитектуры бэкенда до деплоя и поддержки работающего в продакшене сервиса.