Аналитик данных

На данный момент Аналитик данных управления по работе с данными и искусственным интеллектом.

Мои компетенции и опыт

Альфа-Банк (май нужен доступ к резюме н. в.)

Опыт работы в Альфа-Банке включает два проекта: BNPL-сервис Подели и Платформа электронной цифровой коммерции.

1. Аналитика и BI

Разрабатываю аналитические решения полного цикла: от сбора требований и подготовки данных до внедрения витрин и дашбордов.

Основные задачи:

- Формализирую требования внутренних заказчиков;

- Проектирую витрины и бизнес-логику показателей;

- Преобразовываю и агрегирую данные на уровне разных слоёв БД;

- Разрабатываю и сопровождаю BI-отчётность:

- Выполняю ad hoc-запросы: выгрузки, сверки данных и расчёты бизнес-показателей.

Результат: разработал и ввёл в эксплуатацию около 30 аналитических дашбордов для продуктовых и операционных команд.

Стек: PostgreSQL, ClickHouse, DataLens, Apache Superset.

2. Разработка сервисов и AI-решений

1) Чат-бот первой линии поддержки Подели: спроектировал граф обработки обращений на фреймворке LangGraph, интегрировал модели Yandex AI Studio и реализовал полный цикл обработки сообщений.

Результат: автоматизация типовых обращений и снижение нагрузки на команду поддержки на ~20%.

2) Сервис управления данными сотрудников: разработал frontend- и backend-части инструмента для актуализации и хранения данных.

Результат: разработчики получили самостоятельный доступ к данным для поэтапного запуска новой функциональности; ручные выгрузки были исключены, а процесс раскатки ускорен.

Стек: Python, LangGraph, Flask, Yandex AI Studio SDK, ClickHouse, GitLab.

3. Data Governance

- Контролирую качество данных в витринах и отчётах;

- Адаптирую расчёты при изменении источников и бизнес-логики;

- Настраиваю технические и бизнес-мониторинги с уведомлениями в Mattermost, по электронной почте и через Apache Superset;

- Документирую витрины, дашборды, источники и бизнес-логику расчётов показателей.

Результат: сформирован единый контур контроля качества данных: автоматизировано выявление отклонений, настроены оперативные уведомления и систематизирована аналитическая документация.

Стек: Apache Airflow, OpenMetadata, Confluence, Apache Superset.

нужен доступ к резюме (FinTech) / Like Centre (АНО "Центр Развития Предпринимательства +") (сентябрь нужен доступ к резюме май 2024)

Развитие маркетинговой и сквозной аналитики: от сбора и преобразования сырых данных до построения отчётности, анализа воронок и проверки бизнес-гипотез.

Основные задачи:

- Построение ETL-процессов: выгрузка, очистка, преобразование и агрегация данных из PostgreSQL, MySQL, Google Cloud и внешних систем;

- Анализ воронок продаж и CJM, сегментация клиентской базы, оценка эффективности источников трафика и подбор моделей атрибуции;

- Аналитическое сопровождение рекламных и партнёрских кампаний, настройка и мониторинг affiliate-программ через Affise;

- Разработка дашбордов и автоматизация регулярной отчётности для маркетинговых и коммерческих команд;

- Работа с Яндекс.Метрикой и Logs API, настройка целей, интеграций и пользовательских срезов данных;

- Участие в разработке DWH и выполнение ad hoc-запросов.

Дополнительно разработал и сопровождал Telegram-бота на Python.

Результат: с нуля выстроил аналитику маркетинговой воронки нужен доступ к резюме , выявил точки потерь и помог увеличить ежемесячный трафик с 2 тыс. до 30 тыс. посещений, число регистраций — в 3,5 раза, объём депозитов — в 3 раза; к affiliate-программе подключено более 200 партнёров.

Стек: Python, SQL, PostgreSQL, MySQL, Google Cloud, Tableau, Яндекс.Метрика, Affise

Telegram: нужен доступ к резюме