Data-scientist / Data-аналитик

Санкт-Петербург, Россия
Стажер • Джуниор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Аналитик • Data Science • Machine Learning • Python • SQL • MySQL • PostgreSQL
Удаленная работа • Частичная занятость • Работа в офисе
Опыт работы какой-то есть
100 000 ₽
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент начинающий data-scientist/аналитик (стажер/Junior) с математической базой и опытом работы в сфере Интернет-технологий и программирования, желающий перейти в сферу анализа данных/ Data Science..

Мои компетенции и опыт

Образование:

Томский государственный университет (ТГУ) 

Курсы профессиональной переподготовки по программе «Data‐аналитик: старт карьеры» – 2022 г. 
В рамках переподготовки прошел обучение по направлениям: 

  • Сбор данных из открытых источников;
  • Разведочный анализ данных (EDA) на Python;
  • Математическая статистика и проверка гипотез;
  • Хранение данных в PostgreSQL;
  • Визуализация данных и подготовка аналитического отчета.

Выпускная квалификационная работа на тему "Оценка рынка образовательных онлайн‐продуктов для IT‐специалистов" 

Имеется рекомендательное письмо. 

Санкт‐Петербургский государственный университет (СПбГУ/ЛГУ), Математико‐механический факультет .

Специальность ‐ Прикладная математика (кафедра матобеспечения ЭВМ) – 1993 г. 

В качестве дипломной работы осуществил портирование компилятора языка C на бытовой компьютер БК‐0010 (архитектура PDP‐11). 

Опыт работы

Соревнование HH RecSys Competition 2023/2024 [январь-март 2024]
«бронза» на 1 этапе, 7 место в финале.

Предсказание отклика пользователя на основе истории его взаимодействия с вакансиями.
Стек: Polars, sequential-модели (SASRecF), коллаборативная фильтрация (ALS), item2item модели, рекомендательные системы.

Частный медицинский центр [ нужен доступ к резюме ‐по настоящее время] 

Решал задачи по сбору и структурированию данных:

  • анализ страницы ВКонтакте (с использованием API) и аудитории подписчиков в сравнении с конкурентами;
  • сбор, сведение в единую таблицу и аналитика заявок с сайта;
  • выявление повторных и дублирующихся заявок;
  • сравнительный анализ с клиентской базой (обращения и продажи);
  • анализ и категоризация заявок ‐ на первичные и повторные

ООО «Веб Стайл» [ нужен доступ к резюме ‐по настоящее время] 

сотрудник тех.поддержки, backend‐разработчик, генеральный директор

  • Создание сайтов на базе CMS "Битрикс". Доработка клиентских сайтов, выявление ошибок и причин неработоспособности.
  • Организация услуг регистрации доменов, веб‐хостинга.

ОАО «ЛЭК Телеком» [1991‐2000 гг.] 

Программист, технический директор 

Дополнительное обучение, стажировка 

Школа глубокого обучения Deep Learning School при ФПМИ МФТИ [сентябрь нужен доступ к резюме настоящее время] 
Машинное обучение, полносвязные нейросети, сверточные нейросети, нейросети для работы с изображениями, задачи обработки текста, векторные представления слов, рекуррентные нейросети, языковые модели, механизм внимания и трансформеры, задачи NLP

Тренировки по Machine Learning Яндекс [ноябрь‐декабрь 2023]

Неймарк ML-интенсив [декабрь нужен доступ к резюме апрель 2023] 

ИТ-кампус "Неймарк", машинное обучение, нейросети, искусственный интеллект, рекомендательные системы

AnalyticResearchGroup (ARG) [декабрь 2022] 
Младший маркетолог‐аналитик (стажировка) (имеется рекомендательное письмо) 

  • мониторинг информации в Интернете в соответствии с целями и задачами исследований
  • подготовка различных блоков аналитических исследований.

Нетология: Визуализация данных: от скучных графиков к интерактивным дашбордам [январь 2023] 
Excel, PowerBI, Tableau, Yandex DataLens 

Stepik: Основы статистики (А.Карпов) [ноябрь‐декабрь 2022] 

Stepik: Оконные функции SQL [декабрь 2022] 

Нетология: Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть [декабрь 2022] 
Машинное обучение, виды нейронных сетей, DataScience сегодня 



Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты