Data Analyst

На данный момент Репетитор математики и анализа.

Мои компетенции и опыт

В процессе прохождения профессиональной переподготовки в Яндекс Практикум выполнила более 12 учебных проектов и освоила: 

● Статистический анализ данных 
● Когортный анализ 
● Юнит-экономика 
● А/В-тестирование 
● Анализ бизнес-метрик 
● Чистка и предобработка данных (Python)
● Визуализация данных и построение дашбордов (Tableau)
● SQL для работы с базами данных в PostgreSQL, Oracle, My SQL

Примеры: 

● Подготовила исследование рынка на основе открытых данных о заведениях общественного питания Москвы, визуализировала полученные данные. На основе данных выбрала места для открытия новой кофейни. В построении графиков использовала библиотеки seaborn и plotly. нужен доступ к резюме 771e488af/Исследование%20рынка%20заведений%20общественного%20питани я%20Москвы 

● Подготовила данные и провела анализ данных с целью определения ожидаемого роста ключевых метрик после внедрения программы лояльности. Сформулировала и проверила статистические гипотезы. нужен доступ к резюме 354df70a4d1/Анализ%20программы%20лояльности 

Ознакомиться с работами по ссылке в профиле на GitHub

Для обучения и развития в аналитике использую: 

● онлайн-курсы (Яндекс Практикум, Stepik "Основы статистики", Hexlet "курс по Python" и тд.) 

● книги (Александр Богачев "Графики, которые убеждают всех", «A byte of python» Swaroop C.H, "Статистика и котики" Владимир Савельев и тд.) 

● телеграмм- и ютуб-каналы ( нужен доступ к резюме s, Noukash, Продакт аналитикс, нужен доступ к резюме и тд.) 

● статьи на хабре и других каналах