Аналитик данных Data Analyst
Herceg-Novi, MontenegroСтажер • Джуниор
Релокация • Удаленная работа
Опыт работы менее 1 года
Опыт работы менее 1 года
Есть файл резюме (защищен)
Короткая ссылка: gkjb.ru/gl8L
О себе
На данный момент Аналитик данных.
Мои компетенции и опыт
О себе: Перехожу в аналитику данных из сферы проектирования в строительстве.
В школе и университете с интересом осваивала математику и информатику, люблю цифры и искать закономерности в данных.
У меня высокая ответственность при выполнении своей работы. Качественно выполняю монотонные операции. Нравится искать решение не стандартных задач.
Работала 1,5 года в роли руководителя отдела, 2 года удаленно.
Хочу развиваться как аналитик данных и дата инженер.
Буду рада стать частью компании, где ценится командная слаженная работа и каждый специалист отдельно.
апр. 2022 г. – наст.вр. Проектная деятельность | Аналитик данных
Реализовала 6 проектов в области аналитики данных:
1. Визуализация данных.
Цель: ответить на вопрос "сколько".
Построила дашборды: с ключевыми аудиторными метриками и ключевыми событиями продукта за прошедшее время (1,2), оперативные данные за последние сутки (3), анализ аудитории по характеру использования приложения (4) и Retention (5), поиск того, что объединяет пользователей с аномальными значениями (6)
Стек: Superset, SQL, Redash
нужен доступ к резюме
2. Анализ метрик с CausalImpact.
Цель: Оценить эффективность Флэшмоба.
В течение проведения флэшмоба наблюдается статистически значимое повышение четырех метрик из шести выбранных для анализа.
Стек: Python, Jupyter Notebook, CausalImpact.
нужен доступ к резюме
3. А/Б-тестирование.
А/А-тест, А/Б-тест, Анализ А/Б-теста по метрике линеаризованных лайков.
Стек: Python, Jupyter Notebook, ClickHouse, статистические тесты stats
нужен доступ к резюме
4. Прогнозирование метрик, простейшие ML-алгоритмы.
Цель: Необходимо спрогнозировать, как изменится активность пользователей в течение ближайшего месяца.
Выбрана метрика количество действий в день. Проверены 4 модели обучения на тестовой группе: MAP, MCMC, с регрессором, с auto-ridge. На основе сравнения RMSE всех моделей для осуществления прогноза выбрала модель MAP.
Стек: Python, Orbit, pandas, seaborn, Jupyter Notebook, ClickHouse
нужен доступ к резюме
5. Автоматизация отчетности по продукту.
Отчет содержит: значение ключевых метрик за предыдущий день, сравнением величин метрики за вчера со значениями 1 и 7 дней назад, графики.
Стек: Python, SQL, ClickHouse, ETL-пайплайн в Airflow, Telegram-бот.
нужен доступ к резюме
6. Поиск аномалий, система алертов.
Система должна с периодичность каждые 15 минут проверять ключевые метрики. В случае обнаружения аномального значения, в чат должен отправиться алерт.
Стек: Python, SQL, ClickHouse, ETL-пайплайн в Airflow, Telegram-бот, Superset.
нужен доступ к резюме
Навыки:
Анализ продуктовых метрик с помощью SQL (JOIN, подзапросы, оконные функции), Clickhouse, Redash
Использую Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), оформляю результаты в Jupyter Notebook
Для визуализации и создания дашбордов применяю SuperSet и Redash
На основании проведения A/B тестирования могу сделать выводы о продукте
Простейшие методы прогнозирование метрик, ML-алгоритмы
Построение ETL-пайплайна в Airflow, автоматизация отчетности и автоматический поиск аномалий с отправкой отчетов через Telegram Bot.
Git, командная строка
апр. 2016 г. - окт. 2022 г. Ведущий инженер-проектировщик | менеджер проектов
- анализ исходных данных и пожеланий Заказчика и подготовка предложений со схемами размещения оросительного и насосного оборудования, трубопроводов и сооружений на сети, согласование с Заказчиком;
- контроль всего процесса от ТЗ до получения Разрешения на строительство как Project manager;
- выдача ТЗ и контроль подготовки изысканий, оформление запросов и получение необходимых документов в Управлениях;
- разработка проектной документации на линейный объект в команде из 3х человек
- выдача ТЗ другим отделам, сбор всего проекта и контроль проведения строительной экспертизы.
Реализовано 3 больших уникальных проекта с площадью орошения 622, 842, 1008 га и около 12 небольших проектов. Все построено и введено в эксплуатацию.
За 2,5 года от начинающего проектировщика выросла до руководителя отдела.
Образование: Липецкий государственный Технический Университет "Гражданское строительство", бакалавр нужен доступ к резюме , магистр нужен доступ к резюме
Есть файл резюме (защищен)
Интересные кандидаты
- сбremote
- сС
стажер/помощник Системный/Бизнес аналитик
remote - саremote
- са
системный аналитик, бизнес аналитик.
remote - са
системный аналитик / full-stack аналитик
remote - саrelocate remote parttime office
- саremote office
- паremote parttime
- паremote
- па
Мы используем куки, потому что без кук наш сайт не работал бы, другие сайты не работали бы, да и вообще весь
интернет не работал бы