QA Engineer

На данный момент QA Engineer.

Мои компетенции и опыт

QAEngineer, Лаборатория Касперского – Россия, удалённо 10/2024 – н.в.

Одна из крупнейших международных компаний в сфере кибербезопасности, 400 млн. пользователей в мире

• Разработал и внедрил тесты на сценарии мошенничества и некорректного применения промо-правил, реализовал контрактное тестирование между сервисами скидок и учётом, что снизило уязвимости к злоупотреблениям на 35% и сократило расследование инцидентов на 22%.
• Внедрил автоматизированное API-тестирование и контрактное тестирование для полного lifecycle заказа и межсервисной обработки, используя Postman и Swagger. Это обеспечило 90% покрытия критических сценариев, снизило время регрессионного тестирования на 70% и уменьшило число критических дефектов в продакшене на 50% за первые 6 месяцев.
• Снизил количество дефектов в checkout и order-processing сценариях примерно на 20% за счет усиления тестового покрытия.
• Оптимизировал регрессионный набор критичных order-flow сценариев, сократив длительность регресса на 30%.
• Разработал и поддерживал Risk Map по продукту, включив более 20 критических бизнес-сценариев: корзина, оплата, отмена, возврат, статусы доставки, обновление меню и партнерские интеграции. Это помогло фокусировать регресс и предотвратить 10+ критических production-инцидентов за 2 квартала;
• Пересобрал регрессионную модель вокруг бизнес-флоу доставки и платежей: выделил critical path, промаркировал 120+ сценариев по рискам и вынес 35 сценариев в быстрый smoke. Время полного регресса снизилось с 8 до 6 часов 20 минут, а быстрый предрелизный прогон стал занимать до 55 минут;
• Развернул библиотеку из 150+ Postman API-проверок с environments, pre-request и test scripts для заказов, оплат, возвратов и партнерских интеграций. Повторное использование коллекций сократило подготовку интеграционных проверок на 30% и снизило ручную рутину QA на 20%;
• Инициировал таблицу совместимости версий микросервисов для Order, Payment, Menu, Delivery и Partner API, фиксируя версии, контракты, зависимости и риски отката. Диагностика несовместимостей окружений ускорилась в 2 раза.

Старший инженер по тестированию, РТ-МИС – Россия, удалённо 02/2023 – 10/2024

Ведущий IT-разработчик в сфере цифровизации здравоохранения России, более 50 млн. обслуживаемого населения

• Ускорил адаптацию новых QA на ~15% благодаря внедрению практики shift-left testing и созданию гайдов по тестированию CRM-сценариев.
• Повысил качество тест-кейсов и чек-листов на ~15-20% благодаря запуску ревью тестовой документации внутри QA-команды и со смежными командами.
• Сократил время локализации дефектов на ~25% за счёт внедрения обязательного сбора артефактов (Curl эндпоинтов,Postman-прогоны + логи Kibana + traceId) при переводе задач из разработки в тестирование.
• Внедрил матрицу трассировки требований (traceability matrix), что повысило покрытие требований тестами примерно на 25%.
• Перестроил регрессионный набор ключевых сценариев, сократив время регресса примерно на 30%.

Ведущий инженер по тестированию, Elementaree (ООО «ОЛИМП») – Россия, удалённо 01/2021 – 02/2023 

Умный конструктор еды: доставка на дом наборов для приготовления блюд с пошаговыми инструкциями

• Участвовал в построении QA-процессов с нуля: ввел контроль тестовых метрик, приоритизацию regression suite и отчетность по рискам. Количество сценариев в обязательном регрессе снизилось со 120 до 100 без потери покрытия, а предрелизная проверка стала предсказуемее.
• Повысил прозрачность тестирования и качество передачи дефектов в разработку за счёт структурированного подхода к артефактам и воспроизводимости 
• Сократил время прогона регресса на ~20% за счёт подготовки и систематизации набора из 200+ тест-кейсов в TestRail с приоритизацией по критичности.
• Проведение инвестигирования (Анализ и локализация) продакшен-дефектов через Kibana и Grafana: исследование логов, метрик, задержек обработки событий
• На ранних этапах релизного цикла находил критические дефекты в логике платежей, снизив долю production-дефектов примерно на 15-20%.