Руководитель разработки, Team Lead, Менеджер в IT, FinTech, Data Science
Москва, РоссияТимлид/Руководитель группы • Руководитель отдела/подразделения • Директор
Релокация • Удаленная работа • Частичная занятость • Работа в офисе
Опыт работы более 5 летот 200 000 до 350 000 ₽
Опыт работы более 5 летот 200 000 до 350 000 ₽
Короткая ссылка: gkjb.ru/gdmT
О себе
На данный момент Консультант Data Practice в EPAM, Delivery Manager.
Мои компетенции и опыт
EPAM Systems Inc. (Россия)
Проект в Philip Morris International (PMI) - delivery manager.
EPAM - консультант Data Practice.
Мои роли в проекте Philip Morris International (PMI):
1. delivery manager проекта в части DS+DE
2. business and data science consulting
3. resource planning
4. scrum master (SAFE) for DS+DE team (all epics)
5. product owner (project management) for some epics
Основные достижения в проекте Philip Morris International (PMI):
Работа в проекте одного из международных лидеров Philip Morris International (PMI, собственное производство в России, более нужен доступ к резюме точек продаж, несколько сотен SKU). Проект завершен. На проекте работала международная команда из 14 дата сайентистов и дата инженеров (DS+DE), общая численность всей команды - 40 девелоперов.
Мы разработали комплексное программное решение для удовлетворения потребностей в анализе, прогнозе и планировании различных бизнес-подразделений компании с использованием машинного обучения и единым пользовательским интерфейсом.
Программная разработка и решения машинного обучения реализуются в концепции CI/CD с использованием DevOps, MLOps. Управление проектами ведется по Agile методологии (SAFE, SCRUM).
Как delivery manager и scrum-master DS+DE команды (14 человек) выступил как кризис-менеджер и выстроил процессы в рамках Agile методологии, что позволило решить многие проблемы в управлении проектом. В частности, текучесть кадров на проекте свелась к 0, начали деливерить целостные решения и получать индустриализованный продукт.
Технологический стек
- Apache Spark, PostgreSQL;
- Amazon S3, Mail S3;
- GIT, DVC, Cookiecutter;- Django, Docker, Celery;
- Jupyter, Python,Pytest, VScode, Plotly, JobLib (parallel processing);
- Sklearn, PowerBI;
- Linear Models (L1, L2, ElasticNet models);
- BoostingModels(lightGBM, XGboost), CatBoost, Clusterization algorithms (DBSCAN, UMAP, t-SNE); - Time series models (SARIMA, Prophet, LSTM);
- Recommender Systems (Collaborative Filtration, Factorization Machine, Markov Chain, Matrix Factorization).
Август 2021 — Июнь 2022
11 месяцев
ООО "ДорПроектСигнал"
Заместитель генерального директора по науке и ИИ
Решаемые задачи
Разработка и внедрение IT-решений для управления транспортом.
Функционал:
1. Проджект-менеджмент проекта Интеллектуальные Транпортные Системы. Разработка ТЗ и постановка задач для программистов, координация и контроль исполнения.
2. Построение моделей искусственного интеллекта для прогнозирования интенсивности транспортных потоков и адаптивного управления движения посредством регулирования фаз светофоров в транспортной сети.
3. Написание программного кода на Python для сервисов проекта (API Цифрового двойника, API аналитического комплекса Умный город).
4. Исследования, научные статьи.
Технологический стек
Database: PostgreSQL, PostGIS
Tools: Visual Studio Code, Jupyter Notebook, SUMO (Simulation of Urban Mobility) Technologies: PHP, Python, machine and deep learning (exploratory data analysis, data preprocessing, LSTM, Random Forest, Gradient Boosting)
Март 2021 — Июль 2021
5 месяцев
IT-компания "Фандери"
Генеральный директор
Решаемые задачи
• Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц.сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)
• Разработка программного обеспечения
• Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Основные достижения
• аналитические исследования с применением data science, machine learning, deep learning;
• блокчейн-платформа управления инвестиционными фондами Fundery EcoSystem, нужен доступ к резюме ; • система рейтингования на основе прозрачного голосования с записью в блокчейн, нужен доступ к резюме ;
• ЖКХ.Голос - общероссийская универсальная интеграционная платформа, объединяющая собственников жилья с целью коллегиального управления инфраструктурой жилых зданий.
Апрель 2016 — Август 2016
5 месяцев
Центральный банк Российской Федерации
Консультант (зам. нач. отдела)
Решаемые задачи
Служба по защите прав потребителей финансовых услуг и миноритарных акционеров, Управление финансовой грамотности и взаимодействия с институтами гражданского общества.
Основные достижения
Участие в проектах Банка России по финансовой грамотности и защите прав потребителей финансовых услуг. Организация работы Экспертного совета по финансовой грамотности в сфере деятельности некредитных финансовых организаций при Банке России и организация взаимодействия с членами Экспертного совета.
Сентябрь 2014 — Апрель 2016
1 год 8 месяцев
КИТ Финанс, Брокерская компания
Директор Управления активами
Решаемые задачи
Руководство тремя направлениями: консультирование и доверительное управление активами, аналитика, обучение.
Март 2011 — Апрель 2013
2 года 2 месяца
Образование:
- Нижегородский Государственный Университет, мех-мат, математик-прикладник.
- Дополнительный курсы (Coursera):
- Machine Learning, Stanford University
- Neural Networks and Deep Learning, нужен доступ к резюме
- Convolutional Neural Networks, нужен доступ к резюме
- Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization, нужен доступ к резюме
- Sequence Models, нужен доступ к резюме
- Structuring Machine Learning Projects, нужен доступ к резюме
Опыт работы в IT и Fintech: 10+ лет
Технологический стек:
● Python, Machine Learning, Recommender Systems, Time Series Forecasting, NLP,
Computer Vision;
● PySpark, Docker, LightGBM, AutoML (LAMA), Tensorflow, PyTorch, Sklearn;
● Amazon Redshift, PostgreSQL;
● NLTK, Gensim, DeepPavlov, fastText;
● Flutter, GCP, RESTful API (FLASK);
● VSCode, Jupyter Notebook;
● Project management tools (Git, Jira, Confluence, Power BI и другие).
Soft skills: умение работать с командой в роли people менеджера (формирование продуктивной команды, постановка целей, развитие членов команды, обратная связь), руководство разработкой ПО, умение мыслить аналитически, умение выделять первостепенные задачи, корпоративная стратегия, пунктуальность, риск-менеджмент, ответственность, английский B2
Мой семинар в Правительстве Москвы по искусственному интеллекту и машинному обучению (полная версия):
Презентация продукта моей команды "Облачный сервис рекомендательных систем в играх для GameDev студий":