Data Platform Lead / Technical Product Manager

На данный момент Технический руководитель портфеля продуктов.

Мои компетенции и опыт

О себе:

Data Platform Lead / Technical Product Manager с 11+ годами опыта в разработке и развитии data-систем, из них 8+ лет - в техническом управлении. Развиваю data-платформы как внутренние технологические продукты: от стратегии, архитектуры и дорожной карты до DWH, аналитических витрин, ETL/ELT, Data Governance и Data Quality. Руководил кросс-функциональными командами до 20 специалистов. Отвечаю за технологическое развитие платформы, приоритизацию, SLA, качество данных и снижение time-to-market аналитических решений.

Ключевые компетенции:

• Формирование стратегии и дорожной карты data-платформы: DWH, аналитические витрины, BI и сервисы доступа к данным.
• Руководство кросс-функциональными техническими командами до 20 специалистов.
• Архитектурное развитие data-платформы и выбор технологического стека.
• Data Governance и Data Quality: data contracts, ownership, SLA, стандартыкачестваимониторингаданных.
• Корпоративное моделирование данных и проектирование модели DWH.
• Событийная интеграция: стандарты и контракты событий, версионирование схем, жизненный цикл событий, требования к полноте, качеству и мониторингу.
• Управление техническим бэклогом, приоритизация и снижение time-to-market аналитических решений.
• Работа со стейкхолдерами CEO-1/CEO-2 и кросс-функциональными IT-командами.

Технологический стек:

Базы данных и хранилища:MSSQLServer, PostgreSQL, Greenplum, Vertica, Oracle, GoogleBigQuery, MongoDB, YandexObjectStorage.

Data Integration & ETL: Apache Kafka, Kafka Connector, RabbitMQ, Apache NiFi, Apache Airflow, Oracle Data Integrator (ODI), MS SSIS.

BI & Reporting: Power BI, Tableau, Superset, FineBI, MS SSRS.

Data Modeling & Quality: SAP PowerDesigner, нужен доступ к резюме , Great Expectations.

Development & API: Python, Java, C#, Groovy, REST API, GraphQL.

DevOps & Monitoring: GitHub, GitLab, Bitbucket, Jenkins, SonarQube, Grafana, Elasticsearch, Kibana.

Опыт работы:

УК Первая – Технический руководитель портфеля продуктов

2022 – по настоящее время

Ключевая задача: развитие data-платформы как внутреннего технического продукта: формирование технологической дорожной карты, управление бэклогом, развитие DWH, аналитических витрин, ETL/ELT-процессов, мониторинга, стандартов качества данных и правил взаимодействия между командами-поставщиками и потребителями данных.

Команда:15 человек (ТимЛиды, разработчики, аналитики, тестировщики, Data Steward, BI-специалисты).

Технологический стек:SAPPowerDesigner,  нужен доступ к резюме , MSSQL, PostgreSQL, ApacheKafka, KafkaConnector, RabbitMQ, ApacheNiFi, ApacheAirflow, MSSSIS, MSSSRS, FineBI, RESTAPI, GraphQL, C#, Groovy, Python, BitBucket, Jenkins, Grafana, Elasticsearch.

Достигнутые результаты:

• Сформировал команду data-платформы из 15 специалистов: разработчики, аналитики, Data Steward, тестировщики, BI-специалисты; обеспечил стабильный процесс разработки платформы данных: планирование, ревью, обмен знаниями, управление техдолгом.
• Разработал и утвердил дорожную карту технологического развития data-платформы: DWH, витрины, ETL-процессы, управление метаданными, мониторинг и интерфейсы доступа к данным.
• Обеспечил унификацию ключевых аналитических сущностей за счёт внедрения единой корпоративной модели данных; снизил трудозатраты на интеграции и аналитику.
• Внедрил стандарты обмена и использования данных между командами, включая правила владения данными, требования к качеству, полноте и актуальности.
• Организовал внедрение корпоративной BI-системы: оценку и выбор решения, согласование целевой архитектуры, подготовку инфраструктуры, интеграцию с КХД и настройку доступа пользователей. В результате автоматизирована регулярная отчётность, ранее подготавливаемая вручную.
• Организовал оптимизацию процессов загрузки и агрегации данных, в результате которой время выполнения ключевых ETL-процессов сократилось примерно на 98%.
• Запустил инициативу по Data Governance: разработал и согласовал Политику данных, определил роли и владельцев данных в продуктах.

LeroyMerlin – Технический руководитель проектов

2019 – 2022

Ключевая задача: руководство техническими инициативами по развитию платформы данных от централизованного хранения данных до построения витрин и моделей прогнозирования, позволяющих принимать решения на основе данных (data-driven) и обеспечение технологической согласованности data-продуктов в retail/e-commerce контуре, включая HR Tech, управленческую отчётность, интеграции и прогнозную аналитику.

Команда:20 человек (ТимЛиды, разработчики, аналитики, DevOps-инженер, Data Steward, BI-разработчики, Data Scientists).

Технологический стек: MS SQL, PostgreSQL, Greenplum, Google BigQuery, Yandex Object Storage, MongoDB, Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Airflow, Power BI, Tableau, Superset, Platformeco, REST API, GraphQL, Groovy, Python, Great Expectations, GitLab, GitHub, Jenkins, Grafana, Elasticsearch, Kibana.

Проект: HR Tech Transformation

Достигнутые результаты:

• Сформировал и организовал работу технической команды из 20 специалистов; внедрил единые процессы планирования, разработки и внутреннего взаимодействия.
• Обеспечил реализацию ключевых проектов (онбординг, интеграции, отчётность); синхронизировал цели команд с приоритетами бизнеса.
• Сократил среднее время регистрации сотрудников на 75% - в 4 раза; снизил количество ручных операций и повысил прозрачность процесса.
• Руководил внедрением сервиса стандартизированного обмена данными между 10+ системами; повысил надёжность интеграций, снизил зависимость от ручных операций и упростил подключение новых потребителей данных.

Проект: Разработка решений в области управленческой отчётности и прогнозной аналитики

Достигнутые результаты:

• Выстроил работу команды аналитиков по построению логической модели HR-данных LMRU с учётом требований ADEO Group; результаты проекта представлены на внутренней конференции в Лилле (Франция).
• Запустил витрины управленческой отчётности: повысил полноту данных с 10% до 90% и увеличил частоту обновления данных в 14 раз.
• Руководил технической реализацией сервиса предиктивной аналитики для оценки риска выгорания сотрудников.
• Организовал разработку и внедрение решения для прогнозирования рисков заражения COVID среди сотрудников магазинов, обеспечив его оперативный запуск и использование для реагирования на всплески.

Raiffeisenbank – Руководитель команды разработки

2017 – 2019

Ключевая задача: руководство командой разработки и реализация технических решений по созданию КХД, обеспечивающего централизованное хранение, обработку и предоставление данных для формирования регуляторной отчетности.

Команда:4 человека (разработчики, DevOps).

Технологический стек:SAPPowerDesigner, MSSQL, Vertica, Oracle, DB2, OracleDataIntegrator (ODI 11 / ODI 12c), Groovy, Java, Grafana, BitBucket, SonarQube, Jenkins.

Достигнутые результаты:

• Разработал и внедрил унифицированные ETL-процессы и модульные компоненты системы для загрузки и трансформации данных, что обеспечило возможность быстрого подключения новых источников.
• Внедрил обязательный code review и единые стандарты разработки ETL-компонентов.
• Внедрил модуль Data Quality и валидации данных, что позволило снизить количество ошибок качества данных на 25%.

SberTech – Старший разработчик

2015 – 2017

Дополнительное образование:

• 2024 – Публичные выступления, СберУниверситет.
• 2020 – An Introduction to Anchor Modeling (Online Course), Anchor Modeling Academy.
• 2017 – Основы управления ИТ услугами по ITIL, Учебный Центр «Специалист».

Образование:

• нужен доступ к резюме – Магистратура. НИТУ «МИСиС» ИИБС. Информационные системы и технологии.
• нужен доступ к резюме – Бакалавриат. НИТУ «МИСиС» ИНМиН. Электроника и микроэлектроника.

Языки:

Русский – родной, Английский – B1