Full Stack QA инженер

На данный момент Full Stack QA инженер.

Мои компетенции и опыт

Специалист по обеспечению качества с опытом более 3 лет в тестировании Web, Mobile, API и Network-решений. В 2025 году фокусируюсь на гибридном подходе: сочетаю классические методики QA с AI-ассистированным тестированием и автоматизацией для ускорения Time-to-Market. Обладаю экспертизой в комплексной проверке веб- и мобильных приложений, включая функциональное, интеграционное, регрессионное и кроссплатформенное тестирование.

Имею практический опыт работы в GameDev-индустрии: тестировал игровые проекты на Unity и Unreal Engine 5, включая проверку производительности, UI/UX в движках и работу с профильными инструментами отладки. Активно внедряю локальные LLM, Prompt Engineering и AI-IDE (Cursor, Windsurf) в ежедневные процессы для генерации тест-кейсов, анализа логов и написания автотестов, что повышает эффективность работы на 30–40%.

Контактная информация

* Email: нужен доступ к резюме

* GitHub: нужен доступ к резюме

* Telegram: нужен доступ к резюме

Опыт и профессиональные компетенции

* AI-Augmented QA: Интеграция локальных LLM и Cursor в рабочие процессы для ускорения создания тестовой документации, рефакторинга автотестов и первичного анализа багов.

* GameDev QA (Unity & UE5): Тестирование игровых механик, проверка билдов, работа с профилировщиками движков, верификация ассетов и логики на C#/Blueprints. Понимание специфики пайплайна разработки игр.

* Комплексное тестирование: Глубокая экспертиза в ручном и автоматизированном тестировании веб- и мобильных приложений (Android/iOS), включая адаптивность, кросс-браузерность и специфичные мобильные сценарии.

* API & Security Testing: Продвинутая проверка REST/GraphQL API через Postman/Swagger; базовый security-аудит с использованием Burp Suite и анализ сетевого трафика (Wireshark, Fiddler, Charles).

* Автоматизация на Python 3: Разработка и поддержка фреймворков на pytest + Playwright/Selenium. Написание устойчивых UI-тестов и API-автотестов с интеграцией в CI/CD.

* Инфраструктура и данные: Уверенная работа с Linux, Docker-контейнерами, базами данных (PostgreSQL, MongoDB) и стеком ELK для самостоятельной локализации проблем без привлечения разработчиков.

* Нагрузочное тестирование: Базовое проектирование и запуск нагрузочных тестов в JMeter и Locust для выявления узких мест производительности.

* Agile-процессы: Эффективная работа в Scrum/Kanban командах, взаимодействие через Jira/Azure DevOps, участие в грумингах и ретроспективах.

Уверенный английский (B2 Upper-Intermediate) позволяет свободно коммуницировать в международных распределенных командах и работать с оригинальной технической документацией.

Ключевые технические навыки

* Testing Types: Functional, Integration, Regression, Cross-browser/platform, Mobile, GameDev (Unity/UE5), Performance basics.

* API & Network: Postman, Swagger/OpenAPI, DevTools, Fiddler, Charles Proxy, Burp Suite, Wireshark.

* Automation & Code: Python 3, pytest, requests, Playwright, Selenium, C# (базово для Unity).

* AI Tools: Local LLMs (Ollama/LM Studio), Prompt Engineering, Cursor, AI Test Generators.

* Data & Logs: SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, SQLite), ELK Stack, Linux CLI, log analysis.

* CI/CD & DevOps: GitLab CI, Jenkins, Docker, Git.

* Management: Jira, TestRail, Azure DevOps, Confluence.

* Languages: English B2 (Upper-Intermediate).

Мягкие навыки (Soft Skills)

* AI-адаптивность: Быстрое освоение новых AI-инструментов и интеграция их в QA-процессы.

* Критическое мышление и оценка рисков: Приоритезация тестирования на основе бизнес-ценности и вероятности дефектов.

* Коммуникация и коллаборация: Эффективное взаимодействие с dev-командами, PM-ами и бизнес-аналитиками.

* Решение проблем: Самостоятельная локализация сложных багов с использованием логов, БД и сетевых инструментов.

* Ориентация на качество и бизнес-результат: Фокус не на «нахождении багов», а на предотвращении рисков для продукта.

* Управление временем и адаптивность: Работа в условиях быстрых релизов и меняющихся требований.