ML engineer

Санкт-Петербург, РФ
Джуниор • Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • Tableau • Google Analytics • Яндекс.Метрика • Data scientist • Аналитик • Инженер • Data Science • Machine Learning • Python • Bash • R • SQL • Apache Spark • MongoDB • MySQL • PostgreSQL
Релокация • Удаленная работа • Частичная занятость • Работа в офисе
Опыт работы более 5 лет
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент руководитель направления.

Мои компетенции и опыт

нужен доступ к резюме , Аналитик данных

Python, API, parse (Beautiful Soup, Selenium, Scrapy), EDA (оценка и заполнение пропусков, очистка, очистка дублирования, анализ взаимосвязей), Формирование и критерии проверки стат гипотез, корреляционный анализ, Классификация , Построение дашборд (PowerBI)

ПРОЕКТ: Сбор данных с сайтов нужен доступ к резюме и образовательных платформ (API и парсинг) для аналитики рынка труда и онлайн курсов по IT-направлению, определить запрос рынка и сравнить с выпускаемыми образовательными программами, построить дашборд. нужен доступ к резюме

нужен доступ к резюме , ML инженер

Python (pandas, matplotlib, seaborn, sklearn, numpy, skipy), EDA, Моделирование (линейная, лог. регрессия, случайный лес, деревья решений, нейронные сети), запуск модели на сервер 

нужен доступ к резюме по наст. время Газпром нефть шельф Руководитель направления по геологическим проектам

РЕЗУЛЬТАТ РАБОТ: инициированы множественные региональные и зональные работы под бурение на суше и шельфе, определен KPI для ранжирования объектов под бурение.



Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты