Аналитик данных / Data analyst
Великий Новгород, РоссияСтажер • Джуниор
Релокация • Удаленная работа • Частичная занятость • Работа в офисе
Опыт работы какой-то есть
Опыт работы какой-то есть
Есть файл резюме (защищен)
Короткая ссылка: gkjb.ru/gYqZ
О себе
На данный момент Аналитик данных (учебный опыт).
Мои компетенции и опыт
Яндекс.Практикум
Аналитик данных (учебный опыт)
Сентябрь 2021 — Март 2022
Проектная работа с использованием инструментов анализа данных.
Мои достижения:
- Выявила убыточные источники привлечения пользователей, сформировала 2 модели монетизации мобильной игры с различными преимуществами, которые позволяют снизить рекламную нагрузку на пользователя. Инструменты: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly), проверка гипотез, математическая статистика, Tableau.
- Выявила слабые места маркетинговой кампании (низкая окупаемость) для продвижения мобильного приложения и предложила способы их преодоления. Инструменты: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), когортный анализ.
- Определила слабые места конверсии воронки продаж пользователей мобильного приложения, дала оценку результатам А/В-тестирования, выработала рекомендации по улучшению приложения. Инструменты: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Plotly), А/В-тестирование.
- Обучила модель, прогнозирующую отток клиентов фитнес-центра, провела кластеризацию пользователей и выявила признаки, влияющие на отток, разработала рекомендации по повышению качества работы с клиентами. Инструменты: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn), ML.
- Проанализировала поведение клиентов Телеком-компании, выявила наиболее прибыльный тариф, с учетом потребностей пользователей предложила альтернативный тариф. Инструменты: Python (Pandas, NumPy, Math, SciPy, Matplotlib, Seaborn), проверка гипотез, математическая статистика.
Мои навыки:
- умею проводить когортный анализ клиентов, рассчитывать пользовательские и продуктовые метрики (LTV, CAC, ROI, ROMI, Retention Rate, Churn Rate, Conversion Rate);
- проверяю гипотезы, использую математическую статистику;
- умею проводить и оценивать результаты А/А и А/В-тестирования;
- умею работать с СУБД PostgreSQL и MySQL (вложенные запросы, join'ы, оконные функции);
- могу донести результаты анализа на языке менеджеров с помощью понятной инфографики;
- умею применять машинное обучение для построения моделей предсказания и проведения кластеризации.
Результаты и достижения получены в ходе самостоятельной исследовательской работы над проектами в Яндекс.Практикуме.
Главное управление МЧС России по Новгородской области Заместитель начальника финансово-экономического управления
Заместитель начальника финансово-экономического управления - начальник отдела бухгалтерского учета и отчетности
Июль 2007 — Сентябрь 2021
Организация ведения бухгалтерского учета финансовых и нефинансовых активов, обязательств, финансового результата. Формировании учетной политики. Анализ дебиторской и кредиторской задолженности, организация ее снижения и взыскания. Анализ ФОТ в разрезе подразделений и отрядов. Анализ расходов по всем направлениям, участие в финансовом планировании. Составление бухгалтерской и другой аналитической отчетности. Инструменты: 1С, MS Excel (ВПР, Сводные таблицы).
Основные достижение за последние годы работы:
- Благодаря проведенному анализу и качественному планированию ликвидировала кредиторскую и дебиторскую задолженность организации по социальным выплатам и страховым взносам.
- Автоматизировала ведение аналитической отчетности по заработной плате.
- Разработала новую учетную политику организации, отвечающую современным стандартам бухгалтерского учета.
- Разработала методику исчисления арендной платы за найм служебных помещений, благодаря чему увеличила поступления денежных средств в доход федерального бюджета.
Есть файл резюме (защищен)
Интересные кандидаты
Мы используем куки, потому что без кук наш сайт не работал бы, другие сайты не работали бы, да и вообще весь
интернет не работал бы