Аналитик данных / Data analyst

Великий Новгород, Россия
Стажер • Джуниор
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • Tableau • Аналитик • Исследователь • Marketing аналитика • Product аналитика • Web аналитика • Финансовый анализ • Python • SQL • MySQL • PostgreSQL • Google Analytics
Релокация • Удаленная работа • Частичная занятость • Работа в офисе
Опыт работы какой-то есть
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент Аналитик данных (учебный опыт).

Мои компетенции и опыт

Яндекс.Практикум

Аналитик данных (учебный опыт) 

Сентябрь 2021 — Март 2022

Проектная работа с использованием инструментов анализа данных. 

Мои достижения: 

  1. Выявила убыточные источники привлечения пользователей, сформировала 2 модели монетизации мобильной игры с различными преимуществами, которые позволяют снизить рекламную нагрузку на пользователя. Инструменты: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly), проверка гипотез, математическая статистика, Tableau.
  2. Выявила слабые места маркетинговой кампании (низкая окупаемость) для продвижения мобильного приложения и предложила способы их преодоления. Инструменты: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), когортный анализ.
  3. Определила слабые места конверсии воронки продаж пользователей мобильного приложения, дала оценку результатам А/В-тестирования, выработала рекомендации по улучшению приложения. Инструменты: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Plotly), А/В-тестирование.
  4. Обучила модель, прогнозирующую отток клиентов фитнес-центра, провела кластеризацию пользователей и выявила признаки, влияющие на отток, разработала рекомендации по повышению качества работы с клиентами. Инструменты: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn), ML.
  5. Проанализировала поведение клиентов Телеком-компании, выявила наиболее прибыльный тариф, с учетом потребностей пользователей предложила альтернативный тариф. Инструменты: Python (Pandas, NumPy, Math, SciPy, Matplotlib, Seaborn), проверка гипотез, математическая статистика.

Мои навыки: 

  • умею проводить когортный анализ клиентов, рассчитывать пользовательские и продуктовые метрики (LTV, CAC, ROI, ROMI, Retention Rate, Churn Rate, Conversion Rate);
  • проверяю гипотезы, использую математическую статистику;
  • умею проводить и оценивать результаты А/А и А/В-тестирования;
  • умею работать с СУБД PostgreSQL и MySQL (вложенные запросы, join'ы, оконные функции);
  • могу донести результаты анализа на языке менеджеров с помощью понятной инфографики;
  • умею применять машинное обучение для построения моделей предсказания и проведения кластеризации.

Результаты и достижения получены в ходе самостоятельной исследовательской работы над проектами в Яндекс.Практикуме.

Главное управление МЧС России по Новгородской области Заместитель начальника финансово-экономического управления 

Заместитель начальника финансово-экономического управления - начальник отдела бухгалтерского учета и отчетности 

Июль 2007 — Сентябрь 2021

Организация ведения бухгалтерского учета финансовых и нефинансовых активов, обязательств, финансового результата. Формировании учетной политики. Анализ дебиторской и кредиторской задолженности, организация ее снижения и взыскания. Анализ ФОТ в разрезе подразделений и отрядов. Анализ расходов по всем направлениям, участие в финансовом планировании. Составление бухгалтерской и другой аналитической отчетности. Инструменты: 1С, MS Excel (ВПР, Сводные таблицы).

 Основные достижение за последние годы работы: 

  1. Благодаря проведенному анализу и качественному планированию ликвидировала кредиторскую и дебиторскую задолженность организации по социальным выплатам и страховым взносам.
  2. Автоматизировала ведение аналитической отчетности по заработной плате.
  3. Разработала новую учетную политику организации, отвечающую современным стандартам бухгалтерского учета.
  4. Разработала методику исчисления арендной платы за найм служебных помещений, благодаря чему увеличила поступления денежных средств в доход федерального бюджета.


Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты