data scientist

На данный момент аспирант.

Мои компетенции и опыт

На кафедре своего университета я на протяжении 5 лет занималась аналитикой данных для научных исследований. Тема моей диссертации была связана с выявлением нарушения целостности данных на основе анализа временных рядов. Я умею делать кластерный анализ для выявления типа режима работы объекта с помощью Python (Scikit, TensorFlow), выявлять наличие атаки злоумышленника на данные (у меня даже есть патент об этом), а также определять тип атаки. Обо всем, чем я занималась на кафедре у меня написано множество научных статей (Scopus и ВАК) 

Последние полгода я прохожу курсы DataScience на Яндекс Практикуме. Здесь я получила возможность структурировать свои знания по анализу данных, а также углубить свои знания о машинном обучении. Здесь я научилась проводить A/B тестирование, строить и проверять гипотезы, а также визуализировать результаты анализа данных с помощью Plotly.