⚠︎ Архивное резюме
Это резюме было перемещено в архив и исключено из общего списка. Оно не актуально на текущий момент

Продуктовый аналитик, Data Analyst

Череповец, Россия
Стажер • Джуниор
Аналитика, Data Science, Big Data • Tableau • Аналитик • Product аналитика • Web аналитика • Бизнес анализ • Python • SQL • MySQL • MSSQL
Удаленная работа
Опыт работы менее 1 года
от 70 000 до 100 000 ₽
О себе

На данный момент Data Analyst.

Мои компетенции и опыт

Я Кочетов Дмитрий аналитик данных

Проходил обучение по специальности "Аналитик данных" на курсах Яндекс.Практикум нужен доступ к резюме

За полгода выполнил 12 учебных проектов основанных на реальных данных, под руководством куратора. ссылка на проекты: нужен доступ к резюме

Использовал в работе:

- SQL запросы

- Расчет и анализ бизнес-метрик - LTV, CAC, Retention Rate etc.

- АА, АВ тестирование - анализ какие изменения улучшают целевой показатель.

- Предсказательная аналитика, машинное обучение, линейная регрессия - построение моделей прогнозирования, например оттока клиентов и цены на недвижимость.

- Статистический анализ данных - анализ действий клиентов, регистраций, покупок, возвратов.

- Создание дашбордов на Tableau и Dash, автоматизация из обновления через cron, - автоматизация визуализации данных на Tableau.

- Парсинг данных в интернете - сбор данных с сайтов.

Стек: SQL, Python, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, requests, BeautifulSoup, yMystem3, SciPy, ETL-скрипты

Мои лучшие проекты:

1. Реализовал оптимизацию маркетинговых затрат в Яндекс.Афише.

- Рассчитаны Retention Rate и Churn Rate, Также LTV, и средний CAC.

- Планируется снижение на 11% расходы на рекламу - за счет отказа от невыгодных источников трафика и перераспределения бюджета.

- Стек: Python, Pandas, yMystem3, SQL, Matplotlib, когортный анализ, юнит-экономика

ссылка на github: нужен доступ к резюме

2. Составил план закупок и спланировал рекламные компании для сети интернет-магазинов компьютерных игр

- Проведена предобработка данных, созданы портреты пользователей, составлены и проверены гипотезы методом нужен доступ к резюме ind. Выявлены параметры, определяющие успешность игры в разных регионах мира.

- Составлен план рекламных компаний и закупок на следующий год. Планируемая экономия до 10% по сравнению с прошлым годом.

- Стек: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy. yMystem3, histogram, boxplot,

ссылка на github: нужен доступ к резюме

3. Определил точки роста телеком компании

- Выполнен предварительный анализ тарифов. Посчитана помесячная выручка с каждого пользователя . Проверены гипотезы о разнице средней выручки между тарифам и Москвой и регионами.

- Выявлен лучший тариф определены перспективы развития. Планируемое увеличение прибыли 6% в год.

- Стек: предобработка данных, Python, Pandas, yMystem3 Matplotlib, NumPy, SciPy, лемматизация, описательная статистика, проверка статистических гипотез

ссылка на github: нужен доступ к резюме

О себе:

Веду блог, визуализирую данные на шаблонах Tableau, прохожу курсы, изучаю английский язык, занимаюсь скандинавской ходьбой и воркаутом. В свободное время смотрю гонки Формула -1, хожу в походы, читаю книги, снимаю и монтирую видео.

Мой github нужен доступ к резюме

Мои проекты нужен доступ к резюме

Веду блог: нужен доступ к резюме

Мой CV нужен доступ к резюме

Полный список пройденных курсов нужен доступ к резюме

Мои контакты:

нужен доступ к резюме

Viber. WhatsApp

нужен доступ к резюме



Интересные кандидаты