Бизнес-/Системный аналитик (Data Science)

Москва, Россия
Джуниор • Миддл • Сеньор • Консультант
Аналитика, Data Science, Big Data • OLAP • QlikView • SAP BO • Tableau • Data scientist • Аналитик • Исследователь • Менеджер • Data Science • Machine Learning • Product аналитика • Бизнес анализ • Системный анализ • Python • SQL • VBA • MySQL • MSSQL • PostgreSQL • SAS • Computer Vision • Data Analysis • ML/AI • Natural Language Processing (NLP) • Robots/Drones • Консалтинг, профессиональные услуги • Наука • Промышленность • Производство • Системная интеграция
Релокация • Удаленная работа • Частичная занятость • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент ИТ-консультант (Машинное обучение).

Мои компетенции и опыт

KPMG

1. Разработал программу проектов с использованием машинного обучения в рамках создания стратегии цифровизации крупнейшей в мире нефтетранспортной компании. Разрабатывал, в частности, следующие инициативы:

- Прогнозирование технического обслуживания трубопроводов и технологического оборудования для экономии ресурсов при разведке нефтяных месторождений, производстве и транспортировке нефти.
- Инициативы в области компьютерного зрения для эффективного мониторинга состояния оборудования, использования средств индивидуальной защиты, условий окружающей среды и распознавания утечек масла.
- Инициативы в области рекомендательных систем для оптимизации движения нефти и нефтепродуктов на основе исторических данных, режимов работы трубопровода и планов загрузки с целью повышения энергоэффективности.


2. Разработал программу проектов с использованием машинного обучения в рамках создания ИТ- стратегии крупнейшего российского ритейлера.


3. Участвовал в разработке дорожной карты проектов по машинному обучению для крупной нефтегазовой компании:

- Сформировал набор цифровых инициатив в части NLP и Computer Vision, которые стали прототипами будущих проектов.
- Провел бенчмарк по оправдавшим себя инициативам в области машинного обучения в upstream- и downstream-направлениях бизнеса индустриальных лидеров.
- Оценивал уровень проникновения технологий машинного обучения в upstream-направлении.


4. Сформировал требования к будущей ERP-системе с учетом проведенного анализа изменений используемой ERP-системы для крупнейшей Российской строительной компании.


5. В рамках проводимого ИТ-аудита для крупного Российского ритейлера:
- Оптимизировал часть ITSM-процессов.
- Оптимизировал архитектуру IT4IT ландшафта.
- Разрабатывал оптимальный CI/CD пайплайн, включая стэк необходимых технологий, ПО, подходов и точек контроля качества разработки

 

Accenture

В составе проектной команды отвечал за автоматизацию процесса тестирования создаваемых сервисов и приложений крупного международного DIY ритейлера.

Написал фул-стэк авто-тестов для микросервисной платформы на JavaScript в рамках DevOps подхода: каждый член команды мог при необходимости проверить требуемые параметры автотеста любого микросервиса или приложения с использованием wiki-страничек.

Использовал RESTful API-запросы для тестирования микросервисов в рамках CI/CD.

Переводил бизнес-требования в системные требования к конкретным приложениям и сервисам для разработчиков.

 

Societe Generale | Rosbank

Обрабатывал регулярно поступающие большие объемы данных по отмыванию денег и финансированию терроризма для департамента Финансового Мониторинга.

Дорабатывал используемые VBA-макросы с учетом требований ЦБ.

Сформировал требования департамента VIP-обслуживания к будущей CRM-cистеме.

Смоделировал конфигурацию базы данных для департамента VIP-обслуживания.

 

Mastercard 

Отвечал за тестирование первой в России мобильной платежной системы.

Проводил анализ онлайн платформ с точки зрения UX/UI и возможности интеграции сервисов компании.

 



Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты