Junior Data Analyst

На данный момент Junior Data Analyst.

Мои компетенции и опыт

Знаю основы анализа данных, проведения A/B-тестов и когортного анализа, unit-экономики.

Из учебного опыта: строил модели классификации, регрессии, кластеризации, используя Scikit-learn и XGBoost. Принял участие в учебном соревновании на Kaggle и вошёл в топ 6%.

Знания и навыки

Анализ данных с Python
— Библиотеки: pandas, numpy, scipy, statsmodels; — Визуализация данных с matplotlib и seaborn; — Машинное обучение: sklearn и xgboost.

Знания SQL на уровне:
— JOIN и UNION;
— Вложенные, коррелированные, иерархические и рекурсивные запросы; — Оконные функции;
— VIEW, CTE.

Знание мат.статистики на уровне:
— Основных статистик;
— Параметрических и непараметрических тестов; — Проверки гипотез;
— Bootstrap и Buсket.

Прошёл курсы по Tableau (Data Analyst и Data Scientist), курс по машинному обучению от ODS. Сейчас прохожу специализацию по анализу данных и машинному обучению от Яндекса и МФТИ, курсы на Datacamp.

О себе

Изучаю Data Science и анализ данных с 2019 года.

Посещаю митапы, смотрю вебинары и конференции, читаю статьи на нужен доступ к резюме и Towards Data Science.

Ранее 5 лет работал SEO-оптимизатором и интересовался интернет-маркетингом.