Прямой работодатель Элисофт
Компания "Элисофт" была основана в Санкт-Петербурге в 2017 году.
Начали свой путь в сфере информационных технологий более 10 лет назад как небольшой отдел разработки ПО, но к моменту появления бренда Элисофт трансформировались в отдельную IT-компанию с численностью более 100 человек.
Мы занимаемся разработкой и поддержкой highload-платформ, мобильных приложений iOS и Android, web- и desktop- приложений для анализа и прогнозирования спортивных событий. Не аутсорс, работаем под одного заказчика. В нашей компании представлен полный цикл разработки и поддержки ПО от идеи до коммерческого продукта. Также помогаем заказчику с операционной деятельностью, выпускаем продукты и сервисы для клиентов. Продукты, выпущенные нами, отличаются качеством, удобством и практичностью, благодаря чему находят сотни тысяч пользователей. Однако мы по-прежнему видим перспективы для роста и не намерены останавливаться на достигнутом. Сейчас количество наших проектов растет с каждым днем, а вместе с проектами растут и численность команды, и уровень сложности задач.
Наша цель - создавать и совершенствовать удобный и качественный продукт, который будет соответствовать ожиданиям наших пользователей и бизнеса.
Мы открываем перед вами новые дороги с возможностями и оставляем вам право выбора! Впереди у нас еще более амбициозные планы по решению не банальных и нестандартных задач!
Сейчас мы работаем с:
Нейронными сетями – разрабатываем интеллектуальные комплексы классификации изображений для букмекерской деятельности;Распознаванием образов – используем базовые алгоритмы фильтрации и обхода контуров объектов для пред обработки изображений и их дальнейшего анализа и классификации;Оптическим распознаванием символов;Unity3d - разработка клиентской игровой платформы;Скрейпингом и анализом сетевого взаимодействия как существующих систем, так и построение новых;Сетевым взаимодействием с другими системами;Математическим моделированием и решением прикладных задач;Обработкой статистических данных спортивных событий с целью построения многофакторных моделей прогнозирования;Разработкой моделей математических и статистических процессов, описывающих спортивные соревнования;Построением моделей с обратной связью.