Middle / Senior Data Scientist

В нефтегазовый IT-интегратор с ML нужен проактивный Data Scientist
 

Почему стоит выбрать именно эту позицию:

• Удаленка с гибким началом рабочего дня
• Свобода в принятии решений
• Возможности для роста
• Никакого тайм-трекинга
• Неформальная атмосфера с минимальным числом бюрократии
• Проекты не "в стол"
• Плюшки IT-аккредитации
• Годовые бонусы: х1, х1.5
• ДМС после испытательного срока

Чек-лист идеального кандидата:

• Опыт ML-разработки на Python от 3х лет
• Опыт работы с Pandas, NumPy, SсiPy, scikit-learn, Keras/TensoFlow
• Опыт работы с XGboost, LightGBM, Random Forest, линейными моделями, основными архитектурами нейронных сетей. Понимание механизмов их работы
• Знание SQL на продвинутом уровне, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL и пр.)
• Опыт работы с *nix системами
• Навыки работы с Git и с Conda окружениями

Будет плюсом:

• Опыт разработки проектной документации в части подготовки разделов по предиктивному анализу
• Опыт разработки архитектуры данных и структур баз данных
• Знание и опыт работы с ETL/ELT инструментами
• Знание TimescaleDB, InfluxDB, AVEVA (OSIsoft) PI System
• Понимание специфики работы IT-интегратора (outsource)
• Опыт работы в нефтегазовой или смежной области

Задачи:

• Реализации проектов по предиктивной аналитике на промышленных предприятиях
• Анализ и прогнозирование временных рядов
• Анализ производственных процессов и выработка требований к сбору данных
• Выбор и обоснование моделей машинного обучения для решения бизнес-задач
• Конструирование признаков для ML-моделей (feature engineering)
• Выбор и обоснование метрик для оценки моделей машинного обучения
• Интерпретация результатов функционирования моделей машинного обучения
• Разработка и автоматизация ML-пайплайнов