Старший продуктовый аналитик, Группа аналитики рассрочки, Ozon Fintech

Команда Ozon создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. А в Ozon Fintech, мы развиваем продукт рассрочки, который помогает:

• покупателям: пользоваться товарами уже сейчас, а расплачиваться за них позже и частями,
• продавцам: повшать продажи и привлекать больше клиентов,
• Озону: увеличивать прибыль и увеличивать свою долю рынка.

В мире нестабильной инфраструктуры, мы делаем все, чтобы наш бизнес всегда получал качественную и своевременную аналитику. Для этого у нас есть уникальные аналитические решения, некоторые из них:

• свой кластер Airflow;
• своя база данных ClickHouse;
• выделенная команда дата-инженеров: единые компоненты дейли репортинга, дата квалити;
• самописная АБ платформа с большим количеством фичей, которая соответствует западным стандартам аб-тестирования.

Наш основной стек: Vertica, ClickHouse, JupyterHub, Airflow, Superset.

Cейчас мы ищем сильного продуктового аналитика к нам в команду

Что предстоит делать:

• Прорабатывать модель данных новых продуктов и отвечать за их привоз в базу данных;
• Определять ключевые метрики продукта, декомпозировать их и искать корреляции;
• Проводить эксперименты: от расчета MDE и запуска в A/B-платформе Ozon до раскатки победившей группы в продакшен.
• Выявлять возникающие у пользователей проблемы и находить способы их решения;
• Находить «узкие места» в продуктах, исследовать пользовательские пути;
• Оценивать численный эффект от внедрения продуктовых инициатив;
• Обрабатывать большие объёмы данных из самых разных источников, используя SuperSet, Vertica, ClickHouse, JupiterHub.

Мы ожидаем:

• Высшее техническое, математическое образование;
• Опыт работы аналитиком более 3 лет;
• Уверенные знания математики и основ статистики;
• Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования;
• Умение рассказать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком;
• Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег;
• Отличное знание продуктовых метрик, связанных с привлечением, удержанием и оттоком пользователей;
• Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса);
• Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных (pandas, numpy, matplotlib, scilearn);
• Опыт проведения A/B-тестирования;
• Опыт работы с любыми аналитическими средами по визуализации данных (Power BI, Tableau, SuperSet, DataLens, Redash и т. д.)

Будет плюсом:

• Знание и применение методов снижения дисперсии;
• Опыт построения базовых ML-моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, catboost);
• Опыт прогнозирования временных рядов (ARIMA, SARIMA и т. д.);
• Опыт анализа процессов с помощью process mining (retentioneering и т. д.);
• Статьи, выступления на конференциях;

Работа в Ozon Fintech — это:

Свободная атмосфера — без лишней бюрократии, дресс-кода и вот этого всего;

Сложные B2B и B2C сервисы с миллионами пользователей;

Разработка без legacy-кода. Обычно мы создаём продукты практически с нуля;

Ценные знания. У руководителей наших команд огромный опыт в банкинге и IT;

Много возможностей для развития и карьерного роста. Приветствуем участие в конференциях и повышение квалификации, даём доступ к одной из крупнейших онлайн-библиотек;

Комфортный офис: шикарный вид из окна, кофе-пойнты с фруктами, уютные зоны для общения и отдыха. Частично компенсируем покупки в вендинговых автоматах, даём скидки в разных заведениях;

Надёжная страховка, внимание к здоровью. В первые недели работы оформляем ДМС со стоматологией, а во время путешествий и командировок оплачиваем страховку для выезда за границу. В офисе работают врач и психолог, дважды в неделю проходят занятия йогой. У сотрудников есть скидки на карты многих фитнес-клубов;

Современная техника. Если нужен большой монитор или мощный ноутбук — предоставим;

Гибкий подход к удалёнке. Если руководитель не против и качество работы на должном уровне, можно работать из дома всегда или время от времени.