⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик Big Data

Прямой работодатель  СберАналитика ( sberanalytics.ru )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Analysis
19 марта
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  СберАналитика
Описание вакансии

Мы IT-компания Экосистемы СберБанка, работаем под брендом СберАналитика.

СберАналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию.

В настоящие время у нас открыта вакансия Аналитик Big Data/Middle в команду “Данные по анализу благосостояния”. Команда создаёт, развивает и поддерживает хранилище данных и расчеты по продуктам для аналитических сервисов мобильного приложения Сбербанк Онлайн в разделах “Всего средств” и “Календарь выплат”.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка прототипов витрин и проработка алгоритмов расчета показателей, необходимых бизнес заказчикам в контуре Hadoop, выполнение Ad Hoc запросов по требованию от бизнеса.
  • Активное участие в оптимизации архитектуры хранения данных.
  • Сбор, анализ, документирование и согласование требований с заказчиками, разработчиками и архитекторами.
  • Разработка документации к релизам, формирование спецификаций.
  • Оформление документации в JIRA/Confluence.
  • Формирование дорожной карты, планирование и контроль сроков выполнения работ.
  • Формирование проверок полноты и качества данных, реконсиляция и разбор обращений клиентов в рамках 3-й линии сопровождения.

Наши ожидания:

  • Понимание принципов реляционных СУБД, опыт работы хотя бы с одной из СУБД Tetadata, Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL, GreenPlum и т.д.
  • Понимание современных принципов построения хранилищ данных DWH (Kimball, Inmon, Data Vault).
  • Продвинутый уровень SQL (умение писать сложные запросы, применять аналитические функции и знать варианты оптимизации кода).
  • Понимание принципов работы не реляционных СУБД (Hadoop) и особенностей Spark будет преимуществом.
  • Опыт проектирования интеграции с внешними АС, понимание структуры JSON, REST API.
  • Понимание основных инструментов DevOps будет преимуществом.
  • Знание линейки продуктов розничного бизнеса (дебетовые карты, вклады, омс, кредитные карты) и инвестиционных продуктов (Доверительное управление, ПИФ, Брокеридж, Инвест. страховые продукты).
  • Опыт работы с клиентскими обращениями в качестве 3-ей линии сопровождения будет преимуществом.

Мы предлагаем:

  • Оформление в штат по ТК РФ.
  • Работа в аккредитованной ITТ-компании, сопутствующие льготы.
  • Ежегодный бонус по итогам работы.
  • ДМС, в т.ч. для родных по программе со-оплаты.
  • Скидки и льготы от партнеров.
  • Обучение и участие в конференциях за счет компании.
  • Развитие и расширение компетенций внутри команды.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big Data
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Миддл