⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Machine Learning инженер

Прямой работодатель  Icons8 ( icons8.ru )
Wilmington, Соединенные Штаты
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Machine Learning • Python • Computer Vision • ML/AI
15 марта
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 2 800 $
Работодатель  Icons8
Описание вакансии

Привет. Мы — международная команда Icons8, платформы для иконок, фотографий, музыки, иллюстраций, генерации фото, предиктивной аналитики в дизайне и прочих интересных штук.

Мы ищем энергичного и талантливого Machine Learning инженера с опытом разработки на Python в startup-команду Icons8, чтобы выпускать классные новые продукты (см. Описание проектов). 
Эта позиция включает в себя все аспекты ML-разработки: от генерации и тестирования гипотез, до обучения и деплоя обученных моделей в форме API.

Ответственности:

  • Разработка пайплайнов для экспериментов по обучению новых и улучшению существующих моделей.
  • Разработка и поддержка API-интерфейсов для инференса моделей и использования их в составе веб-приложений.
  • Постоянный ресерч новостей, публикаций и появляющихся SoTA технологий в мире ML, с фокусом на Computer Vision и Generative/Diffusion-сети.
  • Оптимизация работы с моделями и API для максимальной производительности по памяти и скорости.
  • Сотрудничество с дизайн и продуктовыми командами для создания лучшего пользовательского опыта.

Требования:

  • Опыт разработки и внедрения нейросетевых ML-решений в продакшен в стеке Python + PyTorch.
  • Опыт работы с генеративными сетями (Diffusion и GAN), знание основных архитектур и имплементаций с их сильными и слабыми сторонами.
  • Умение изучать современные научные публикации, работать с существующими реализациями и ставить свои эксперименты на их основе.
  • Высокий уровень знания основных инструментов ML-разработки (NumPy, OpenCV, PyTorch, 🤗 etc.), и понимание принципов работы основных метрик, нейросетевых архитектур и алгоритмов (MLP, CNN, RNN, GAN, Transformers, Diffusion etc.).
  • Опыт работы с фреймворками для создания API web-приложений на Python (FastAPI, Flask etc.).
  • Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые библиотеки и компоненты.
  • Работа в окружении Jupyter, Linux, Git, Bash, Docker.
  • Опыт работы с любым из облачных сервисов (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) и их основными инструментами (GCS, Colab, S3, EC2, и др.).
  • Базовое знание принципов объектно-ориентированного программирования и умение их применять.
  • Знание английского языка на техническом уровне.

Будет плюсом, если у тебя есть что-то из списка: 

  • Опыт разработки на других языках программирования (С/С++, R, Swift и др.).
  • Опыт работы с нишевыми ML-библиотеками, например, с JAX или PyG.
  • Опыт работы с 3D и видео в ML.
  • Умение проводить code review, писать тесты и т.п.
  • Опыт участия в соревнованиях по ML-разработке (не обязательно победный).
  • Публикации статей, ведение своего блога, выступления на митапах или разработка/contribution в open-source проекты на GitHub (в области ML).
  • PhD в области Computer Science или смежных областях.

Софт скиллы:

  • Умение декомпозировать задачи и принимать активное участие в планировании спринтов;
  • Готовность давать и получать фидбэк, признавать свои ошибки и обсуждать их с коллегами;
  • Способность предлагать и презентовать новые идеи и участвовать в их реализации.
  • Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде и желание постоянно совершенствоваться.

Особенности работы:

  • Работа с крупными проектами, которые используют передовые технологии;
  • Возможность вносить свой личный вклад в продукты и предлагать новые идеи;
  • Работа в атмосфере дружелюбной команды, где ценится открытость и инициативность. У нас международная команда, все мы работаем удаленно.
  • Все члены команды работают когда хотят, но нужно отработать 35 часов в неделю и быть на daily standup в 13:00 GMT+3. Время трекаем в Hubstaff.
  • Если захотите работать больше - без проблем, мы оплачиваем все переработки

Описание проектов: 

Icons8 Upscaler (icons8.com/upscaler) - приложение для увеличения изображений и улучшения качества фотографий;

Generated Photos Faces (generated.photos/faces) - библиотека сгенерированных лиц, созданная с помощью нейросетей;

Generated Photos Face Generator (generated.photos/face-generator) - веб-приложение для тонкой настройки генерации лиц;

Generated Photos Human Generator (​) - генератор людей в различных позах с гибкой настройкой через веб интерфейс. 

Icons8 Background Remover (icons8.com/bgremover) - приложение для удаления фона с изображений;

Icons8 Swapper (icons8.com/swapper) - приложение для замены лиц на изображениях.

Сейчас мы разрабатываем генератор иллюстраций, приложение для виртуальной примерки одежды и co-pilot для дизайнеров. 

Мы предлагаем:

  • Конкурентную заработную плату;
  • Гибкий график работы и удаленную работу;
  • Возможность для профессионального и личностного роста;
  • Работу в дружелюбной команде, где ценится открытость и инициативность.

Если ты готов к новым вызовам и желаешь присоединиться к нашей команде, отправляй свое резюме сюда или в тг ​

А еще мы очень любим и всегда внимательно читаем сопроводительные ;-))

До встречи на онлайн-собеседовании!


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataMachine LearningPython
Отрасль и сфера применения
Computer VisionML/AI
Уровень должности
МиддлСеньор

Еще интересные вакансии