Head of Business Intelligence DWH Team
Прямой работодатель PROFI.RU ( profi.ru )
Опыт работы любой
Здравствуйте!
Меня зовут Максим, я отвечаю за клиентскую часть продукта PROFI.RU, ищу руководителя BI/DWH в свою команду.
BI/DWH платформа в PROFI.RU представляет собой классическую многослойную платформу, где основной набор ETL-механизмов, тянущий данные из продуктивных баз на MySQL, реализован на Pentaho. Над ним расположено хранилище в якорной модели на MPP базе Vertica и, наконец, слой витрин с MetaBase в качестве BI-инструмента. Объём текущих операций и хранящихся данных таков, что прямо сейчас весь набор архитектурных компонент содержится в бесплатных пределах.
Основные данные, позволяющие делать суждения по поведению клиентов и метрикам продукта, мигрированы в хранилище примерно на 70% объёма, за исключением маркетинга, который исторически реализован «сильно сбоку» — средствами Excel-кубов и набором внешних решений наподобие Google BigQuery.
Текущая команда, построившая решение, состоит из двух инженеров, которые занимаются исключительно внутренними задачами платформы.
Теперь мы хотим, чтобы данное решение превратилось из внутреннего сервиса с хорошим потенциалом в платформу enterprise-уровня для нашего внутреннего потребителя: маркетолога, бизнесмена, аналитика и его друга — продуктолога. Мы намерены создать аналитический продукт мирового уровня и приглашаем вас разделить с нами этот почётный вызов.
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
- затащить внутрь хранилища оставшиеся снаружи части данных, включая маркетинговую и сессионную аналитику, реализовать цельное, единое хранилище и единый интерфейс потребления данных для любого пользователя в компании;
- работать с потребителями этих данных, слушать и слышать их проблемы, предлагать способы решения и уметь аргументировать их;
- поработать над стабильностью системы с разных сторон, доступность внутреннего сервиса для наших сотрудников должна быть идентична доступности портала PROFI.RUдля наших клиентов;
- быть защитником интересов аналитиков при пользовании ими данных хранилища;
- принимать участие в построении процессов потребления данных на всех этапах их трансформации: от появления клиента на портале до падения звонкой монеты на счёт компании;
- выбирать, тестировать и менять компоненты архитектуры в соответствии с появлением новых возможностей всего зоопарка существующих вообще платформ, решающих разного рода узкие задачи по доставке и трансформации данных из разных источников;
- послушать всех вокруг, выбрать стратегию развития BI-слоя, защитить её и осуществить;
- помогать нанимать необходимых вам для работы людей, создавать из них команду, учить, растить профессионалов;
- нести ответственность за доступность сервиса для внутренних потребителей и корректность предоставляемых для принятия решений данных.
ПРИНЦИПЫ МОЕЙ РАБОТЫ:
Мы договариваемся о целях и цифровых критериях успеха, после чего судим о профессионализме друг друга по этим критериям.
Я не буду рассказывать вам, что и как делать, если у вас есть собственное мнение о решении задачи и вы способны с понятным уровнем достоверности транслировать его мне как руководителю с техническим фундаментом.
Ожидается, что вы будете самостоятельны настолько, насколько сможете унести, и мерилом этого будут достижения в указанном выше смысле.
Ко мне применимы все ровно те же логики: я буду стараться создать для вас условия, максимально способствующие реализации описанных в тексте планов. Говоря коротко, если мы решим работать вместе, то разделим ответственность за успех и неудачи.
МЫ ОЖИДАЕМ, ЧТО У ВАС ЕСТЬ:
- подтверждённый опыт построения систем DWH;
- понимание архитектур хранилищ данных по Кимбаллу и Инмону, их сходств и различий;
- обширные знания в области теории баз данных;
- понимание схем Data Vault, Anchor Modeling, «звезда», OLAP-кубов, их плюсов/минусов, паттернов использования;
- опыт работы с Vertica на продвинутом уровне, в том числе оптимизация запросов, работа с аналитическими функциями, сравнительная ориентация, а тем более опыт построения хранилищ в Greenplum/ClickHouse будет огромным плюсом;
- опыт работы с Hadoop;
- опыт разработки и внедрения ETL-решений;
- знание SQL, Python, Hive, Google BigQuery;
- опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, Microsoft Power BI, Metabase и т.д.);
- знание общеприменяемых систем аналитики, таких как Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppsFlyer, Firebase.
МЫ ОЖИДАЕМ, ЧТО ЗА ВРЕМЯ ИСПЫТАТЕЛЬНОГО СРОКА ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬЮ 3 МЕСЯЦА ВЫ:
- погрузитесь в текущую ситуацию по платформе и её задачам;
- верифицируете список тактических задач, подход в их решении и сроки, возьмёте на себя контроль этих задач;
- спланируете миграцию оставшихся данных;
- осуществите эту миграцию с поддержкой текущих потребностей маркетинга по способности делать выводы на основе данных;
- выберете окончательно BI-решение с учётом интересов всех внутренних заказчиков и защитите этот выбор.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- высокую белую зарплату;
- опционы компании эффективным сотрудникам;
- оплату половины стоимости ДМС, включая стоматологию, с первого дня работы;
- организацию ежегодного обследования на онкозаболевания;
- фермерские молочные продукты, рисовую и овсяную каши на завтрак, фрукты и овощи в обед, кофе из Starbucks — всегда;
- помощь с переездом в Москву и адаптацией в новом городе;
- комфортный офис на Ходынском поле (10 мин. от ст. м. «ЦСКА» и 20 мин. от ст. м. «Аэропорт»);
- ежемесячную компенсацию 15 000 рублей при аренде квартиры или комнаты в 30 минутах пешей доступности от офиса с первого дня работы;
- доступ к электронной библиотеке МИФа и профессиональной литературе;
- оплату профильных курсов, участия в российских и международных конференциях;
- корпоративные выезды, хакатоны, митапы, тематические вечеринки и тренинги;
- компенсацию половины стоимости парковки;
- оплату половины стоимости абонемента в фитнес-центры рядом с офисом;
- занятия йогой и боксом в спортзале компании, занятия футболом на стадионе ЦСКА;
- еженедельный маникюр с частичной оплатой.
Полный рабочий день.
Наш офис находится недалеко от м. "Аэропорт", "ЦСКА"
Мы специализируемся на: Python, Analytics, MySQL, SQL, Hadoop, Яндекс.Метрика, AppsFlyer, Firebase, Google BigQuery